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Los sistemas basados en reglas también utilizan plantillas, pero el clasificador neural de plantillas tiene una ventaja porque puede incorporar nuevas plantillas con poco trabajo adicional. Esto se debe a que el clasificador de plantillas -al igual que el modelo generativo- está preentrenado en un gran conjunto de datos de interacciones entre clientes y representantes de atención al cliente. El clasificador de plantillas ha visto muchas respuestas que no se ajustan a sus plantillas, por lo que ha aprendido principios generales para clasificar frases arbitrarias. Los dos modelos neuronales que describimos en nuestro artículo sobre el NAACL tienen estructuras diferentes, pero a la hora de determinar cómo responder a una determinada frase del cliente, ambos tienen en cuenta el contenido de los turnos de diálogo anteriores (conocidos como el contexto del diálogo).

Hemos entrenado versiones separadas de cada modelo para dos tipos de interacciones: las solicitudes de reembolso y las cancelaciones de pedidos. El modelo de cancelación de pedidos recibe como entrada no sólo el contexto del diálogo, sino también información sobre el perfil de la cuenta del cliente, información que también podría ser útil para un agente humano. También utiliza un mecanismo de atención para determinar qué palabras de los enunciados anteriores son especialmente útiles para clasificar la respuesta.Es difícil determinar qué tipos de modelos conversacionales utilizan otros sistemas de atención al cliente, pero no conocemos ninguna implantación anunciada de modelos de diálogo de extremo a extremo basados en redes neuronales como el nuestro. Además, trabajamos continuamente para ampliar la amplitud y la complejidad de las conversaciones que pueden entablar nuestros modelos, con el fin de que las consultas de atención al cliente sean lo más eficaces posible para nuestros clientes.

Cómo contactar con amazon prime por teléfono

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Slack se asocia con Amazon en un acuerdo de varios años que significa que todos los empleados de Amazon podrán empezar a utilizar Slack. El acuerdo llega justo cuando Slack se enfrenta a la creciente competencia de Microsoft Teams, y también verá cómo Slack migra sus funciones de voz y videollamadas a la plataforma Chime de Amazon junto con una mayor adopción de Amazon Web Services (AWS).

El despliegue de Slack por parte de Amazon a todos sus empleados es una parte importante del acuerdo, gracias a un acuerdo para toda la empresa. Sin embargo, no está claro cuántos de los 840.000 empleados de Amazon utilizarán Slack. Hasta ahora, el mayor cliente de Slack ha sido IBM, que está desplegando Slack a sus 350.000 empleados.

“No hemos utilizado Azure”, dice Brad Armstrong, vicepresidente de desarrollo empresarial y corporativo de Slack, en una entrevista con The Verge. “La gran mayoría de nuestro servicio siempre se ha ejecutado en AWS”. Armstrong dice que “no es probable” que Slack busque utilizar Azure en el futuro.

El paso a Amazon Chime para las llamadas de voz y vídeo de Slack es también una parte importante del acuerdo. La voz y las videoconferencias son un punto particularmente débil de Slack en comparación con Microsoft Teams, pero esta nueva integración debería significar que mejorará enormemente en el futuro. Slack ya ha iniciado la migración, y está estudiando nuevas funciones. “Por ahora, estamos centrados en apuntalar el back end”, dice Armstrong. “Como Chime tiene funciones adicionales, estamos estudiando la posibilidad de que la experiencia móvil incluya el vídeo, algo que no hace actualmente. También estamos estudiando la transcripción”.