¿qué es la heurística y sus características?

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Los heurísticos son las estrategias derivadas de experiencias anteriores con problemas similares. Estas estrategias dependen del uso de información fácilmente accesible, aunque poco aplicable, para controlar la resolución de problemas en los seres humanos, las máquinas y las cuestiones abstractas[3][4] Cuando un individuo aplica una heurística en la práctica, por lo general funciona como se espera. Sin embargo, también puede crear errores sistemáticos[5].

El heurístico más fundamental es el de ensayo y error, que puede utilizarse en todo tipo de tareas, desde emparejar tuercas y tornillos hasta encontrar los valores de las variables en problemas de álgebra. En matemáticas, algunas heurísticas comunes implican el uso de representaciones visuales, suposiciones adicionales, razonamiento hacia adelante/hacia atrás y simplificación. He aquí algunos heurísticos de uso común extraídos del libro de George Pólya de 1945, How to Solve It:[6]

En psicología, los heurísticos son reglas simples y eficientes, aprendidas o inculcadas por procesos evolutivos, que se han propuesto para explicar cómo las personas toman decisiones, llegan a juicios y resuelven problemas, normalmente cuando se enfrentan a problemas complejos o a información incompleta. Los investigadores comprueban si las personas utilizan esas reglas con diversos métodos. Estas reglas funcionan bien en la mayoría de las circunstancias, pero en ciertos casos pueden dar lugar a errores sistemáticos o sesgos cognitivos[7].

Heurísticapsicología

Los heurísticos (también llamados “atajos mentales” o “reglas empíricas”) son procesos mentales eficientes que ayudan a los seres humanos a resolver problemas y aprender nuevos conceptos. Estos procesos hacen que los problemas sean menos complejos al ignorar parte de la información que llega al cerebro, ya sea consciente o inconscientemente. Hoy en día, la heurística se ha convertido en un concepto influyente en las áreas de juicio y toma de decisiones.

Los psicólogos de la Gestalt postularon que los humanos resuelven problemas y perciben objetos basándose en la heurística. A principios del siglo XX, el psicólogo Max Wertheimer identificó las leyes por las que los humanos agrupan los objetos en patrones (por ejemplo, un grupo de puntos en forma de rectángulo).

Las heurísticas que más se estudian hoy en día son las que tienen que ver con la toma de decisiones. En la década de 1950, el economista y politólogo Herbert Simon publicó su obra A Behavioral Model of Rational Choice, que se centraba en el concepto de racionalidad limitada: la idea de que las personas deben tomar decisiones con tiempo, recursos mentales e información limitados.

Representar una heurística

Una heurística es un atajo mental que permite a las personas resolver problemas y emitir juicios de forma rápida y eficaz. Estas estrategias de tipo “regla de oro” acortan el tiempo de toma de decisiones y permiten a las personas funcionar sin detenerse constantemente a pensar en su próximo curso de acción. La heurística es útil en muchas situaciones, pero también puede dar lugar a sesgos cognitivos.

Fue en la década de 1950 cuando el economista y psicólogo cognitivo Herbert Simon, ganador del premio Nobel, introdujo originalmente el concepto de heurística al sugerir que, aunque las personas se esfuerzan por tomar decisiones racionales, el juicio humano está sujeto a limitaciones cognitivas. Las decisiones puramente racionales implicarían sopesar todas las alternativas, como los costes potenciales frente a los posibles beneficios.

Pero las personas están limitadas por la cantidad de tiempo que tienen para tomar una decisión, así como por la cantidad de información que tenemos a nuestra disposición. Otros factores, como la inteligencia general y la precisión de las percepciones, también influyen en el proceso de toma de decisiones.

Anclaje

En optimización matemática e informática, la heurística (del griego εὑρίσκω “encuentro, descubro”) es una técnica diseñada para resolver un problema más rápidamente cuando los métodos clásicos son demasiado lentos o para encontrar una solución aproximada cuando los métodos clásicos no logran encontrar ninguna solución exacta. Esto se consigue cambiando la optimización, la exhaustividad, la exactitud o la precisión por la rapidez. En cierto modo, puede considerarse un atajo.

Una función heurística, también llamada simplemente heurística, es una función que clasifica las alternativas en los algoritmos de búsqueda en cada paso de bifurcación basándose en la información disponible para decidir qué rama seguir. Por ejemplo, puede aproximarse a la solución exacta[1].

El objetivo de una heurística es producir una solución en un tiempo razonable que sea lo suficientemente buena para resolver el problema en cuestión. Esta solución puede no ser la mejor de todas las soluciones de este problema, o puede simplemente aproximarse a la solución exacta. Pero sigue siendo valiosa porque encontrarla no requiere un tiempo prohibitivo.