Data as a service
Ejemplo de datos como servicio
DaaS es un modelo de computación en la nube que le permite acceder fácilmente a los datos críticos para la empresa, como texto, archivos de sonido, imágenes y vídeos, a través de una plataforma basada en la nube de forma oportuna, segura y rentable. Más información
Tomar decisiones empresariales inteligentes y bien informadas para el crecimiento y la innovación requiere tener la información adecuada a su disposición. Esto significa ir más allá de sus limitadas fuentes de datos internas y profundizar en el Big Data para extraer un contexto más amplio y obtener información valiosa y procesable. Armado con datos fiables y pertinentes, también mantendrá prácticas de diligencia debida de calidad, vigilando de cerca a los clientes, socios y otros terceros con los que hace negocios. Más información
Herramientas de datos como servicio
La tecnología basada en la nube es cada vez más compleja, por lo que el espacio as-a-service (aaS) está, está y estará cada vez más saturado. De hecho, a los profesionales de los datos les resulta cada vez más difícil seguir la pista de cada modelo de computación en la nube y cómo se diferencian unos de otros. La realidad es que esto no es tanto un problema como una oportunidad para que los profesionales de los datos se eduquen y se adapten a las nuevas tecnologías que realmente facilitan la vida a nivel de gestión de datos.
Podría decirse que Data-as-a-Service (DaaS) es uno de los pocos nuevos niños en el bloque del modelo de computación en la nube que realmente cumple la promesa de hacer la vida más fácil. En este artículo analizaremos el modelo DaaS y su impacto.
La idea general detrás del modelo DaaS consiste en descargar los riesgos y las cargas de la gestión de datos a un proveedor externo basado en la nube. Tradicionalmente, las empresas alojaban y gestionaban sus propios datos en un sistema de almacenamiento autónomo. El problema de este modelo tradicional es que, a medida que los datos se vuelven más complejos, su mantenimiento puede ser cada vez más difícil y costoso.
Datos como servicio mckinsey
La nube se refiere a cómo y dónde se almacenan los datos y dónde no. Permite que el software y los servicios se ejecuten en Internet, en lugar de hacerlo localmente en un dispositivo, porque los datos se almacenan de forma remota en una variedad de servidores diferentes.
Aunque la gestión, el análisis y la integración de los datos pueden parecer temas intimidantes (especialmente para aquellos de nosotros que no tenemos inclinaciones matemáticas), son muy importantes para analizar, elaborar estrategias y aumentar la fiabilidad de los datos para sus esfuerzos de marketing.
Los datos como servicio (DaaS) son una estrategia de gestión de datos que se utiliza para almacenar datos y análisis. Las empresas DaaS son organizaciones que proporcionan a los clientes un servicio en torno a los datos, lo que significa que la gestión de datos, el almacenamiento de datos y la analítica son los principales puntos de venta del software.
Las empresas DaaS se centran en ayudar a los clientes a utilizar sus datos de la forma más estratégica y eficiente posible. Además, ayudan a los clientes a almacenar sus datos y tienen funciones de búsqueda impecables para facilitar la creación de informes de datos.
Datos como servicio
En informática, los datos como servicio, o DaaS, es un término utilizado para describir las herramientas de software basadas en la nube que se utilizan para trabajar con datos, como la gestión de datos en un almacén de datos o el análisis de datos con inteligencia empresarial. Como toda tecnología “como servicio” (aaS), DaaS se basa en el concepto de que su producto de datos puede ser proporcionado al usuario bajo demanda,[2] independientemente de la separación geográfica u organizativa entre el proveedor y el consumidor. La arquitectura orientada al servicio (SOA) y el uso generalizado de las API han hecho que la plataforma en la que residen los datos sea irrelevante[3].
Tradicionalmente, la mayoría de las organizaciones han utilizado datos almacenados en un repositorio autónomo, para el que se desarrollaba un software específico que permitía acceder a los datos y presentarlos de forma legible para el ser humano. Uno de los resultados de este paradigma es la agrupación de los datos y del software necesario para interpretarlos en un único paquete, vendido como producto de consumo. A medida que el número de paquetes de software con datos proliferaba y requería la interacción entre ellos, se requería otra capa de interfaz. Estas interfaces, conocidas colectivamente como integración de aplicaciones empresariales (EAI), a menudo tendían a fomentar la dependencia de los proveedores, ya que generalmente es fácil integrar las aplicaciones que están construidas sobre la misma tecnología de base[6].
