▷ Herramienta datos estructurados google

herramienta de comprobación de datos estructurados

Structured Data Markup Helper entiende las fechas en muchos formatos siempre que las fechas incluyan el mes, el día y el año. Puede proporcionar cualquier dato que falte (como el año) añadiendo los datos que faltan al conjunto de páginas.

Si su contenido de muestra muestra las fechas en una sola pieza (por ejemplo, el 4 de junio de 2012), se recomienda que etiquete las fechas en una sola pieza. Cuantas menos etiquetas cree, más rápido será el etiquetado y más preciso será Markup Helper.

Algunos contenidos muestran la información de la fecha en piezas separadas o utilizan etiquetas para identificar los componentes de la fecha por separado. Por ejemplo, una página que enumera varios eventos puede mostrar el mes y el año una vez en la parte superior, y mostrar los días específicos al lado de cada evento. Si su contenido muestra las fechas en piezas separadas, tendrá que etiquetar las fechas en piezas separadas.

Markup Helper asume que las fechas en su contenido siguen las reglas de formato asociadas con el idioma del contenido. Por ejemplo, si el idioma de una página es en-US, Markup Helper asume que 12-06-12 significa 6 de diciembre de 2012. Si el idioma de una página es en-GB, Markup Helper asume que 12-06-12 significa 12 de junio de 2012. Markup Helper determina automáticamente el idioma de la página y por tanto las reglas de formato de la fecha.

validador de esquemas

Finalmente, han apostado por un validador de esquemas genérico, el Schema Markup Validator, junto con el Rich Results Test, y ahora ofrecen una clara elección entre ambos cuando se visita su página para probar los datos estructurados:

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El mensaje implícito que se transmite a los profesionales del marketing digital desde esta herramienta es que los datos estructurados sólo son útiles para generar resultados enriquecidos, mientras que todos nos hemos acostumbrado a poder probar todos los datos estructurados utilizando la antigua herramienta de prueba de datos estructurados;

El Visor de Datos Estructurados de Classy Schema ofrece la validación de Schema.org, y utilizando su función de visualización, una gran manera de visualizar los datos estructurados y las relaciones entre las diferentes entidades de la página, con un gráfico interactivo dirigido por la fuerza:

Ryte proporciona una extensión gratuita para Chrome que le permitirá comprobar los datos estructurados en cualquier página web. Es muy práctica, ya que básicamente sólo hay que pulsar un botón, aunque hemos comprobado que tiene problemas con algunas marcas más complicadas. Por desgracia, no se ha actualizado desde agosto de 2020, por lo que es posible que ya no se mantenga de forma activa.

tipos de datos estructurados de google

Usemos este ejemplo de configuración, el artículo de Joomla! muestra el autor y la fecha de publicación, en este caso notarás que faltan campos (“titular”, “imagen” y “editor”), y campos recomendados (mainEntityofPage” o “dateModified”).

Puede eliminar las líneas de comentario una vez que haya entendido el esquema, y añadir otros campos de schema.org siguiendo el mismo patrón. Como puedes ver el uso combinado de divs y meta tags ( no confundir con los meta tags de la sección head ), y el html sin limpiar nos permite definir el bloque de datos preciso, el que podemos añadir al principio/fin del contenido del artículo. Así que, de esta manera, puedes escribir tu contenido y añadir después toda la información de datos estructurados en una sola acción, y si una actualización del CMS mejora la gestión de estos datos, podrás eliminar el bloque en un solo clic. Esta es una de las principales ventajas de utilizar este método frente a los microformatos (que implican la inserción de marcas dentro del texto html ).

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Quizás estés pensando que es mejor usar un módulo (html personalizado) para poner los datos de rutina (autor, editor) y cargarlos en los artículos, pero eso no es posible. Los datos se cargan fuera del esquema del artículo (heredan de la página), por lo que los datos estarán ahí, pero no dentro de los datos estructurados de la entidad “Artículo” (se reconocerán como autor, editor, etc. en otra entidad).