Is google analytics free
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But beware, this should not be taken as the main reason for its success; the real reason is its enormous potential and usefulness. Had it not been an excellent and very complete tool, it would not have been able to become a market leader in this way.
Especially when your website is a business, this is vital information to be able to make the right decisions to make the business work. It will tell you what works and what doesn’t and will alert you to failures and problems, so you can take the necessary corrective measures.
As you have seen, using or not using a web analytics tool is the difference between being absolutely blind and knowing perfectly what is happening on your website and, thanks to this, being able to keep control and make good decisions.
The responsible for this site is Wenova Online S.L., whose purpose is to send information and training on blogging and online marketing, with the legitimacy of your consent given in the form.
In addition, although in the most basic part, it is very easy and immediate to use, advanced things, such as the creation of customized reports, conversion targets, etc.. Its advanced functionality is quite sophisticated and requires some time of dedication to master.
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The first thing that must be clear is the concept of a free tool. Whenever we talk about a free tool, we must not forget the costs it requires. Both versions (free and paid) require regular investments to create the data strategy, the data model, its configuration, the research of the data, the understanding of the data, adjusting the configuration, communicating the data, etc. as well as a human team dedicated to the exploitation of the tool.
The natural question now is, is it worth paying this 100.000€ per year for the GA360 version? The answer is “it depends on your business”, don’t worry I’m going to develop it a little more. Nobody wants to pay thousands of euros per year for a tool that they could have for free, but nobody wants a free tool if it does not respond to the specific needs of the business.
Before ending this post, I would like to emphasize that what is really important to get actionable insights and add value, more than the tool itself, is the team dedicated to analyze the data and extract knowledge that helps us to improve business performance.
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Características a mejorar: – La primera y más importante es la velocidad de extracción de datos, que debe mejorarse mucho. GA tarda mucho en extraer los datos, incluso en los informes del sistema. Esto se vuelve realmente crítico cuando estamos analizando un conjunto de datos o tratando de solucionar un problema. Esto rompe el ritmo y a veces es frustrante. – Facilitar los informes personalizados: En los informes personalizados, primero tenemos que crear la estructura del informe, guardarlo y luego sólo podemos saber si el informe obtiene datos o no. Esto debe mejorarse para que los informes puedan validarse allí mismo. – Falta de implementación del núcleo para sitios web de publicación y lead-gen: La forma en que GA proporciona la integración del comercio electrónico, se queda atrás en la provisión de una implementación para los sitios web de generación de leads, ya que su caso de uso, muchas veces, es más que un simple lead, pero hay varios tipos y calidades y calificación de leads.
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La cuenta es la puerta de entrada a Analytics, y proporciona el contenedor para sus propiedades de Analytics. Puede tener una o más cuentas de Analytics (hasta un máximo de 100). Cada cuenta puede contener hasta 100 propiedades.
La forma de gestionar la relación entre las cuentas y las propiedades depende de usted. Puede utilizar una relación uno-a-uno de una cuenta/una propiedad, o puede utilizar una relación uno-a-muchos de una cuenta/muchas propiedades.
Si tiene permisos a nivel de cuenta, entonces puede ver todas las propiedades de esa cuenta. Si tiene permisos sólo para un subconjunto de propiedades, entonces puede ver sólo esas propiedades y sus flujos de datos.
Cuando se utiliza una propiedad para representar una aplicación, ésta debe representar una única aplicación lógica, como un único juego. Esa única aplicación lógica puede ser el mismo juego en diferentes plataformas (por ejemplo, Android e iOS).
Cuando se crea un flujo de datos, Analytics genera un fragmento de código que se añade a la aplicación o al sitio para recoger esos datos. Los datos se recopilan desde el momento en que añades el código, y esos datos constituyen la base de tus informes.
