Nube de palabras ejemplos
Generador gratuito de nubes de palabras
Visualizar datos de texto utilizando nubes de palabrasAbrir Live ScriptEste ejemplo muestra cómo visualizar datos de texto utilizando nubes de palabras.Text Analytics Toolbox amplía la funcionalidad de la función wordcloud (MATLAB). Añade soporte para crear nubes de palabras directamente a partir de matrices de cadenas y para crear nubes de palabras a partir de modelos de bolsa de palabras y temas LDA.Cargue los datos del ejemplo. El archivo factoryReports.csv contiene informes de fábrica, incluyendo una descripción de texto y etiquetas categóricas para cada evento.filename = “factoryReports.csv”;
title(“Informes de fábrica”)Compara las palabras de los informes con las etiquetas “Fuga” y “Fallo mecánico”. Cree nubes de palabras de los informes para cada una de estas etiquetas. Especifique que los colores de las palabras sean azul y magenta para cada nube de palabras respectivamente.figure
title(“Urgencia: Alta”)Compara las palabras de los informes con costes reportados en cientos de dólares con los informes con costes reportados en miles de dólares. Cree nubes de palabras de los informes para cada una de estas cantidades con el color de resaltado azul y rojo respectivamente.cost = tbl.Cost;
Generador de nubes de palabras
Una nube de palabras (también conocida como “nube de etiquetas” o “lista ponderada”) es una forma inteligible y bonita de visualizar los datos de un texto. Cuanto más frecuente sea la palabra en un texto, mayor será su peso en la nube.
Las nubes de palabras también facilitan la comprensión del tamaño relativo de una categoría: por ejemplo, una lista de olímpicos en la que el tamaño de sus nombres refleja el número de medallas que han ganado en los juegos.
Mira la primera nube de la galería de arriba, que representa el famoso discurso de Martin Luther King “Tengo un sueño”. Gracias a la ponderación de las palabras, los motivos principales quedan claros a primera vista y pueden ayudarte a establecer una idea o concepto.
Ejemplos de nubes de palabras en python
Una nube de palabras (o nube de etiquetas) representa los datos de un texto, normalmente dimensionando cada palabra proporcionalmente a su frecuencia dentro del texto. La transformación de nubes de palabras de Vega utiliza un diseño similar al de Wordle, basado en la implementación de nubes de palabras de Jason Davies. Este ejemplo visualiza palabras frecuentes en los resúmenes de los trabajos de investigación publicados en el proyecto Vega.
“Las gramáticas de visualización declarativas pueden acelerar el desarrollo, facilitar la reorientación entre plataformas y permitir optimizaciones a nivel de lenguaje. Sin embargo, los lenguajes de visualización declarativos existentes se centran principalmente en la codificación visual y se basan en manejadores de eventos imperativos para los comportamientos interactivos. En respuesta, presentamos un modelo de diseño de interacción declarativo para las visualizaciones de datos. Adoptando métodos de la programación reactiva, modelamos los eventos de bajo nivel como flujos de datos componibles a partir de los cuales formamos señales semánticas de alto nivel. Las señales alimentan predicados e inversiones de escala, que nos permiten generalizar las selecciones interactivas a nivel de geometría de elementos (píxeles) en consultas interactivas sobre el dominio de los datos. Las reglas de producción utilizan estas consultas para manipular la apariencia de la visualización. Para facilitar la reutilización y el uso compartido, estas construcciones pueden encapsularse como interactores con nombre: especificaciones independientes y puramente declarativas de las técnicas de interacción. Evaluamos la viabilidad y expresividad de nuestro modelo instanciándolo con extensiones de la gramática de visualización de Vega. A través de una amplia gama de ejemplos, demostramos la cobertura de una taxonomía establecida de técnicas de interacción de visualización”,
Ejemplos de nubes de palabras creativas
Las nubes de etiquetas fueron una gran moda en 2009 y, de hecho, lo han sido durante varios años. Aun así, los estudios de usabilidad muestran que la mayoría de los usuarios normales no saben lo que son y no saben cómo manejarlas.
Una variante interesante es la nube de palabras, que puede utilizarse para visualizar las palabras más utilizadas en un corpus de texto. Wordle.net es un servicio gratuito que dibuja atractivas nubes de palabras. Aquí están dos de sus imágenes, que muestran el uso de palabras en dos de nuestros informes:
Aun así, no creo que sea una buena forma de presentar el contenido de estos informes. Un resumen de un párrafo de cada informe sería probablemente más esclarecedor, sería más rápido de escanear y ocuparía mucho menos espacio en la pantalla, permitiendo resumir más elementos en cualquier página.
Muchos ganadores emplean cuadros de mando para ofrecer a los usuarios una única visión general de la información compleja y utilizan cajas de luz para asegurarse de que los usuarios se fijan en los diálogos. Además, la cinta de Office 2007 tuvo una adopción temprana sorprendentemente fuerte.
Mi conclusión: El hecho de que algo tenga un aspecto atractivo y sea una moda actual en el diseño web, no significa que sea necesariamente lo mejor para la usabilidad y lo mejor para hacer crecer tu negocio en la web. Como siempre, probablemente sea mejor que te centres en algunas de las 10 prioridades de diseño más rentables.
