Pragma no cover
Este es el comportamiento esperado cuando se configura Jest para recoger la cobertura. Los módulos requeridos siguen siendo ejecutados por su prueba, a pesar de que no tienen una prueba propia. La documentación de collectCoverage dice
Tu test está ejecutando todo el código del módulo requerido, por lo que el módulo está cubierto completamente, al 100% por tu código de test. Aunque el módulo sea ejecutado por otra prueba, deberías escribir una prueba separada para el módulo requerido para asegurarte de que funciona de forma aislada como una unidad.
De nuevo, este es el comportamiento esperado dado tu valor de configuración para collectCoverageFrom que incluye sub.js, y tu implementación de sub que no tiene ramificación, por lo que las sentencias Branch se ejecutarían al 100% (porque no hay ninguna).
¿Cómo se excluye de un informe de cobertura?
La forma más sencilla de excluir código del análisis de cobertura de código es utilizar el atributo ExcludeFromCodeCoverage. Este atributo indica a la herramienta que la clase o algunos de sus miembros no están planificados para ser cubiertos con pruebas. La clase EditFormModel mostrada arriba puede ser excluida de la cobertura de código simplemente añadiendo el atributo.
¿Cómo excluir una función de la cobertura de código en Python?
La coincidencia con una línea def o decorator excluirá una función entera. Tenga en cuenta que al utilizar la opción exclude_lines en un archivo de configuración, está tomando el control de toda la lista de expresiones regulares, por lo que debe volver a especificar la coincidencia predeterminada “pragma: no cover” si desea que se siga aplicando.
¿Cómo excluir de la cobertura de código en C#?
Para excluir el código de prueba de los resultados de cobertura de código e incluir sólo el código de la aplicación, añada el atributo ExcludeFromCodeCoverageAttribute a su clase de prueba.
Ejemplo de cobertura en Python
La Ley Sin Sorpresas protege a las personas cubiertas por planes de salud colectivos e individuales de recibir facturas médicas sorpresa cuando reciben la mayoría de los servicios de urgencia, servicios no urgentes de proveedores fuera de la red en centros de la red y servicios de proveedores de servicios de ambulancia aérea fuera de la red. También establece un proceso independiente de resolución de conflictos para las disputas sobre pagos entre planes y proveedores, y ofrece nuevas oportunidades de resolución de conflictos para las personas sin seguro y que pagan por cuenta propia cuando reciben una factura médica que es sustancialmente mayor que la estimación de buena fe que obtienen del proveedor.
A partir de 2022, hay nuevas protecciones que evitan las facturas médicas sorpresa. Si tiene un seguro médico privado, estas nuevas protecciones prohíben los tipos más comunes de facturas sorpresa. Si no está asegurado o decide no utilizar su seguro médico para un servicio, en virtud de estas protecciones, a menudo puede obtener una estimación de buena fe del coste de su atención por adelantado, antes de su visita. Si no está de acuerdo con la factura, puede impugnarla. Esto es lo que debe saber sobre sus nuevos derechos.
La cobertura de Python excluye los archivos de prueba
Es necesario especificar un directorio de origen para coverage.py para encontrar los archivos que nunca se han ejecutado en absoluto. Puedes usar –source=carpeta_1 en la línea de comandos, o [ejecutar] source=carpeta_1 en tu archivo .coveragerc.
Ayer me encontré con este mismo escenario y perdí algo de tiempo intentando que Coverage considerara lo correspondiente a este archivo_3.py. La respuesta de Ned Batchelder es completamente correcta y me ayudó, pero al manejar varias carpetas folder_1 en el mismo nivel de la jerarquía tendría que establecerlas todas como fuente y eso no es lo ideal.
Si se especifica la opción source, sólo se medirá el código en esas ubicaciones. Especificar la opción source también permite a coverage.py informar sobre archivos no ejecutados, ya que puede buscar en el árbol de fuentes archivos que no han sido medidos en absoluto. Sólo se tendrán en cuenta los archivos importables (los que están en la raíz del árbol, o en directorios con un archivo __init__.py).
Informe de cobertura de Pytest
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5G Ultra Capacity 5G Ultra Capacity ofrece un aumento del rendimiento además de nuestra amplia experiencia 5G Extended Range. Además, puede proporcionar conexiones en lugares más concurridos al tiempo que ofrece nuestras velocidades más rápidas hasta la fecha.
5G Extended Range 5G Extended Range ofrece velocidades más rápidas que nuestro LTE y una amplia cobertura en todo el país. Además, puede atravesar edificios, viaja más lejos que Ultra Capacity y cubre más del 90% de los estadounidenses al tiempo que proporciona una señal fiable.