Cómo desactivar el sonido de “Me gusta” de Facebook
Dave Johnson es un periodista especializado en tecnología que escribe sobre tecnología de consumo y sobre cómo la industria está transformando el mundo especulativo de la ciencia ficción en la vida real moderna. Dave creció en Nueva Jersey antes de entrar en las Fuerzas Aéreas para operar satélites, enseñar operaciones espaciales y planificar lanzamientos espaciales. Después pasó ocho años como jefe de contenidos en el equipo de Windows de Microsoft. Como fotógrafo, Dave ha fotografiado lobos en su entorno natural; también es instructor de buceo y copresentador de varios podcasts. Dave es autor de más de dos docenas de libros y ha colaborado en muchos sitios y publicaciones, como CNET, Forbes, PC World, How To Geek e Insider.
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Dave Johnson es un periodista especializado en tecnología que escribe sobre tecnología de consumo y sobre cómo la industria está transformando el mundo especulativo de la ciencia ficción en la vida real moderna. Dave creció en Nueva Jersey antes de entrar en las Fuerzas Aéreas para operar satélites, enseñar operaciones espaciales y planificar lanzamientos espaciales. Después pasó ocho años como jefe de contenidos en el equipo de Windows de Microsoft. Como fotógrafo, Dave ha fotografiado lobos en su entorno natural; también es instructor de buceo y copresentador de varios podcasts. Dave es autor de más de dos docenas de libros y ha colaborado en muchos sitios y publicaciones, como CNET, Forbes, PC World, How To Geek e Insider.
Por qué parece que Facebook está escuchando a través de tu micrófono
volver a la referencia Alavi, M. y Dufner, D. (2005). Technology-mediated collaborative learning: A research perspectitive. Learning together Online, Research on Asychronous Learning Networks. S. R. Hiltz y R. Goldman. Londres, Lawrence Erlbaum Associates, Nueva Jersey.
Alavi, M. y Dufner, D. (2005). Technology-mediated collaborative learning: A research perspectitive. Learning together Online, Research on Asychronous Learning Networks. S. R. Hiltz y R. Goldman. Londres, Lawrence Erlbaum Associates, Nueva Jersey.
volver a la referencia Chiu, C. M., Hsu, M. H., et al. (2006). Understanding knowledge sharing in virtual communities: An integration of social capital and social cognitive theories. Decision support system, 42, 1872-1888. CrossRef
volver a la referencia Cho, H., & Lee, J.-S. (2008). Collaborative Information Seeking in Intercultural Computer-Mediated Communication Groups: Testing the influence of social context using social network analysis. Communication Research, 35(4), 548-573. CrossRef
Cómo desactivar los sonidos de Facebook en la aplicación en Android 2022
Hace tres años, de camino a mi apartamento en Brooklyn para cocinar la cena para mí y un amigo, nos detuvimos en una tienda de comestibles que ofrecía paquetes de seis cervezas para construir. La tienda tenía docenas de opciones de cervezas artesanales y sidras de sabores extraños, de oscuras cervecerías de las que nunca habíamos oído hablar.
“Resulta sorprendente que todo el mundo dé por sentado que se trata de una escucha clandestina y no de una coincidencia, y que los datos de segmentación utilizados son probablemente más espeluznantes que la simple escucha”, señaló, antes de reconocer a un lector que él (o cualquier otro periodista) no puede explicar exactamente cómo funciona toda esta segmentación.
Pero en una llamada tras otra, Goldman y Vogt razonaron sobre las historias de los oyentes, explicando cómo el seguimiento de la ubicación y las conexiones sociales y otros elementos predecibles de su personalidad e historial de compras podían explicar los extraños anuncios. Casi nadie les creyó.
El pasado mes de diciembre, el New York Times informó de que cientos de aplicaciones de juegos para móviles utilizaban el software de una empresa llamada Alphonso, que puede “detallar lo que la gente ve identificando las señales de audio en los anuncios y programas de televisión, a veces incluso comparando esa información con los lugares que la gente visita y las películas que ve”. La información se utiliza para la segmentación de los anuncios y, de forma un tanto pintoresca, para medir la eficacia de diversos anuncios televisivos locales, como los de los concesionarios de automóviles.
