¿cómo hacer página de preguntas y respuestas?
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Estamos usando las coordenadas de nuestra ilustración para generar un número correspondiente a un estado entre 0 y 499, que resulta ser 328 para el estado de nuestra ilustración.Luego podemos establecer el estado del entorno manualmente con env.env.s usando ese número codificado. Puedes jugar con los números y verás cómo se mueven el taxi, el pasajero y el destino.La tabla de recompensasCuando se crea el entorno del taxi, también se crea una tabla de recompensas inicial, llamada `P`. Podemos pensar en ella como una matriz que tiene el número de estados como filas y el número de acciones como columnas, es decir, una matriz de $estados \️ acciones$.Como cada estado está en esta matriz, podemos ver los valores de recompensa por defecto asignados al estado de nuestra ilustración:env.P[328]Out:{0: [(1.0, 428, -1, Falso)],
5: [(1.0, 328, -10, Falso)]}Este diccionario tiene la estructura {acción: [(probabilidad, siguienteestado, recompensa, hecho)]}.Unas cuantas cosas a tener en cuenta:Observa que si nuestro agente eligiera explorar la acción dos (2) en este estado estaría yendo hacia el Este contra una pared. El código fuente ha hecho imposible mover el taxi a través de una pared, por lo que si el taxi elige esa acción, seguirá acumulando penalizaciones de -1, lo que afecta a la recompensa a largo plazo.Resolución del entorno sin Aprendizaje por RefuerzoVeamos qué pasaría si intentamos resolver el problema por fuerza bruta sin RL. Ya que tenemos nuestra tabla P para las recompensas por defecto en cada estado, podemos intentar que nuestro taxi navegue sólo usando eso.Crearemos un bucle infinito que se ejecute hasta que un pasajero llegue a un destino (un episodio), o en otras palabras, cuando la recompensa recibida sea 20. El método env.action_space.sample() selecciona automáticamente una acción al azar del conjunto de todas las acciones posibles.Veamos lo que ocurre:env.s = 328 # poner el entorno en el estado de la ilustración
q-learning python
Aprenda a configurar un entorno de desarrollo Q# independiente utilizando Jupyter Notebooks, Visual Studio Code (VS Code), Visual Studio o cualquier editor/IDE. Los programas de Q# pueden ejecutarse por sí mismos, o pueden utilizar un programa controlador en un lenguaje anfitrión como C# o F#.
Jupyter Notebooks permite ejecutar el código en el lugar junto con instrucciones, notas y otros contenidos. Este entorno es ideal para escribir código Q# con explicaciones integradas o tutoriales interactivos de computación cuántica. Todos los componentes necesarios se pueden configurar con una sola instalación de conda.
Aunque puede construir aplicaciones Q# en cualquier IDE, recomendamos usar Visual Studio Code (VS Code) o Visual Studio IDE para desarrollar sus aplicaciones Q# si las ejecuta a través de una consola .NET. El desarrollo en estos entornos aprovecha la rica funcionalidad de la extensión Quantum Development Kit (QDK), que incluye advertencias, resaltado de sintaxis, plantillas de proyecto y mucho más.
Si está trabajando en Linux, puede encontrar una dependencia faltante dependiendo de su distribución particular y método de instalación (como ciertas imágenes Docker). Por favor, asegúrese de que la biblioteca libgomp está instalada en su sistema, ya que la biblioteca de soporte GNU OpenMP es requerida por el simulador cuántico del QDK. En Ubuntu, puedes hacerlo ejecutando sudo apt install libgomp1, o yum install libgomp en CentOS. Para otras distribuciones, consulte su gestor de paquetes particular.
cómo escribir r
Las preguntas y respuestas son uno de los métodos más sencillos para compartir una entrevista con el público. Se trata básicamente de una transcripción editada de una entrevista que incluye tanto las preguntas directas del entrevistador como la respuesta del entrevistado en formato escrito. A diferencia de los reportajes, las preguntas y respuestas tienen poco espacio para la “palabrería”. Cuentan el mensaje de su entrevistado sin una historia narrativa. Mucha gente prefiere las preguntas y respuestas por su facilidad de lectura y su estructura directa. Debido a la naturaleza simplista de las preguntas y respuestas, es importante centrarse en la presentación del producto final. A continuación, siete sencillos consejos que hay que tener en cuenta a la hora de escribir un Q&A:
Este enfoque utiliza las letras “Q” y “A” en negrita para dejar claro al lector qué texto es la pregunta y cuál es la respuesta. Se trata de una técnica habitual en las preguntas y respuestas, aunque hay varios enfoques que se pueden adoptar. Por ejemplo:
El lector podrá distinguir las preguntas y las respuestas por la negrita y el tipo de letra normal. El formato que elijas depende de ti. Lo más importante es asegurarse de que su decisión sea coherente a lo largo de toda la pieza para evitar cualquier confusión sobre quién está hablando.
cómo se escribe la q en cursiva
La familia de productos Q Experience le ofrece todo, desde los plotters de navegación inteligentes hasta las aplicaciones móviles, pasando por un conmutador digital NMEA, mandos a distancia para las pantallas y una alarma antirrobo directamente en su teléfono.
El Q Display, el plotter de navegación inteligente más fácil de usar del mercado, le ofrece toda la información sobre la navegación en una pantalla táctil clara y nítida. La interfaz de fácil manejo hace que la navegación sea fácil y sencilla.
Navegación, entretenimiento, controles de la embarcación y mucho más. Todo en una sola y moderna interfaz de pantalla táctil. Q Display lleva su experiencia de navegación a un nuevo nivel con una interfaz fácil de usar y múltiples posibilidades de personalización.
