¿qué es lookalike en marketing?

Qué es un público similar

Y aunque hay sensatas reservas sobre su uso, lea primero una descripción general de las audiencias de semejanza a través de la cual puede aprender un poco más sobre cómo funcionan y si pueden ser útiles para usted.

La creación de un público similar requiere que subas tu activo más valioso (tu lista de clientes o usuarios) a una red social.    A cambio, puede, posiblemente, llegar a más como ellos. Sí, parece una locura.    Y no, no deberías hacer algo así a la ligera.

Pero para la duración de este post, por favor, deja a un lado tus sospechas y preguntas sobre la privacidad de los datos para que puedas aprender cómo funcionan – y por qué pueden, de hecho, ser la próxima gran cosa en el marketing digital.

Este es un punto crucial que no deberías perderte.    Los parecidos le ofrecen una forma de reunir a una población de medios sociales que es probable que utilice su producto o servicio, y luego segmentarlos aún más para que sus anuncios sean más relevantes para ellos.

En caso de que no lo haga, sin embargo, una de las razones es que hay algo sobre su público objetivo que no se capta bien en las redes sociales -por ejemplo, un segundo idioma o el nivel de ingresos disponibles-. Pero, por suerte, tienes una lista de correos electrónicos de personas con esos atributos.    Entonces puedes subirlas, crear un público similar y ahora puedes hacer lo que la red social -y posiblemente tus competidores- no pueden.

Cuándo utilizar audiencias similares

Las audiencias similares anatomizan a los clientes existentes y sus perfiles de usuario para encontrar los puntos comunes entre la audiencia existente. Esto ayuda a encontrar clientes altamente cualificados que antes habrían sido difíciles de identificar y alcanzar[7]. Esto amplía la audiencia potencial en diferentes países y se aplica a nuevos segmentos de audiencia diferenciados;[8] Este enfoque ahorra tiempo y reduce los costes de publicidad para la adquisición de una nueva audiencia.

Las audiencias similares podrían tener efectos limitados en las pequeñas empresas o startups debido al pequeño tamaño de la muestra de su audiencia actual, que inevitablemente conduciría a datos insuficientes extraídos de la audiencia actual y a la interferencia de los valores atípicos. Es decir, no habría una alta tasa de rebote en los sitios web de estas empresas[11].

Un estudio ha demostrado que la herramienta de audiencias similares, en cierta medida, da buenos resultados publicitarios en general[15]. También figura como una tendencia importante del pago por clic (PPC) en la Escuela de Marketing de Internet de Delhi[16]. Sin embargo, los debates sobre el uso de este tipo de segmentación por comportamiento de terceros para el marketing digital tampoco han cesado, ya que el uso de los datos de los clientes va en contra de la configuración de la privacidad en línea[17].

Tipos de públicos afines

Los objetivos crecientes siempre significan que los profesionales del marketing necesitan llegar a más personas. El problema con el que se encuentran los profesionales del marketing es cómo hacer crecer estas audiencias sin que dejen de ser relevantes para su producto o propuesta.

Ampliar su audiencia más allá de su base de datos actual es crucial para lograr un crecimiento futuro. ¿Qué herramientas digitales existen para que los profesionales del marketing lleguen a nuevas audiencias? ¿Cómo se puede garantizar que una mayor audiencia no signifique menos conversiones y consumidores menos relevantes?

Se trata de tomar un público inicial y definir las características clave que lo diferencian. A partir de aquí, la modelización inteligente y otros procesos ayudarán a identificar una nueva audiencia más amplia y similar a sus clientes actuales.

Al igual que con muchas formas de publicidad digital, el modelado de semejanza funciona con datos. Los datos vienen en muchas formas, y realmente depende de usted decidir qué conjuntos de datos son los más eficaces para identificar a su cliente objetivo.

Estos datos se combinan con un programa que puede identificar rápidamente a otros consumidores que muestran un comportamiento similar. Este proceso suele producirse dentro de una DMP (plataforma de gestión de datos). También puede hacerse en algunas plataformas de demanda (DSP), así como en casa.

Audiencia similar en facebook

Las audiencias de semejanza anatomizan a los clientes existentes y sus perfiles de usuario para encontrar los puntos en común entre la audiencia existente. Esto ayuda a encontrar clientes altamente cualificados que antes habrían sido difíciles de identificar y alcanzar[7]. Esto amplía la audiencia potencial en diferentes países y se aplica a nuevos segmentos de audiencia diferenciados;[8] Este enfoque ahorra tiempo y reduce los costes de publicidad para la adquisición de una nueva audiencia.

Las audiencias similares podrían tener efectos limitados en las pequeñas empresas o startups debido al pequeño tamaño de la muestra de su audiencia actual, que inevitablemente conduciría a datos insuficientes extraídos de la audiencia actual y a la interferencia de los valores atípicos. Es decir, no habría una alta tasa de rebote en los sitios web de estas empresas[11].

Un estudio ha demostrado que la herramienta de audiencias similares, en cierta medida, da buenos resultados publicitarios en general[15]. También figura como una tendencia importante del pago por clic (PPC) en la Escuela de Marketing de Internet de Delhi[16]. Sin embargo, los debates sobre el uso de este tipo de segmentación por comportamiento de terceros para el marketing digital tampoco han cesado, ya que el uso de los datos de los clientes va en contra de la configuración de la privacidad en línea[17].