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Big data en el marketing

junio 28, 2022

Los grandes datos explicados

Volker Bosch (2016): «Big Data in der Marktforschung: Warum mehr Daten nicht automatisch bessere Informationen bedeuten», GfK Marketing Intelligence Review, Vol. 8, nº 2 (noviembre), pp. 56-63.Descargar pdf

Fenn, Jackie (1995): The Microsoft System Software Hype Cycle Strikes AgainGaffert P., Bosch V., Meinfelder, F. (2016): «Interacciones y cuadrados. Don’t Transform, Just Impute!», Conference Paper, JSM, Chicago http://www.ibmbigdatahub.com/infographic/four-vs-big-datahttp://fivethirtyeight.blogs.nytimes.com/2012/11/10/which-polls-fared-be…

Beneficios del big data en el marketing

Todo el mundo habla de Big Data «Big data» es una megatendencia, aunque no todo el mundo se refiere a lo mismo cuando habla de ello. En general, se trata de enormes cantidades de datos, que se generan de forma casi automática con la ayuda de los últimos avances tecnológicos, y se examina cómo estos datos pueden convertirse en información útil. El big data ha despertado grandes expectativas, pero la monetización rentable de los datos suele resultar mucho más compleja de lo previsto. Sin embargo, que los nuevos desarrollos tecnológicos no garantizan una victoria de principio a fin no es nada nuevo. Con el tiempo, muchos se ajustan a un patrón típico que fue descrito por primera vez por la consultora Gartner en 1995 y que desde entonces ha sido referenciado en numerosas publicaciones como el «ciclo del hype» (Figura 1). En este momento, el big data ha superado probablemente el «pico de las expectativas infladas» y aún debe cruzar el «valle de la desilusión» antes de alcanzar la «meseta de la productividad». Pero, ¿cuáles son las expectativas realistas para el big data? ¿Y qué significa el big data para el sector de la investigación de mercados?

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Venta de big data

4 Aplicaciones de Big Data en Marketing¡Manténgase actualizado y seguro! Reciba las actualizaciones de las últimas publicaciones y más de Analytics Steps directamente en su bandeja de entrada. Suscríbete Al suscribirte, estás dando tu consentimiento para recibir correos electrónicos. Lea nuestra política de privacidad.¿Qué hace que su marca favorita merezca la pena? ¿O qué hace que confíes en los productos de una empresa y no en los de otra? ¿Cómo es que tienes un reconocimiento por un producto concreto fabricado por una empresa determinada como ninguna otra? Pues todo esto es producto del marketing.

El marketing no es sólo el acto de comprar y vender y ver anuncios, es mucho más que eso. Es un proceso socioeconómico que hoy en día se está digitalizando y en este proceso, está utilizando la analítica avanzada y el Big Data para maximizar su alcance.

Para entender el Big Data, echemos un vistazo a lo que son los «datos». Los datos se refieren a la información almacenada y a las operaciones registradas que fueron realizadas por el ordenador en diversas formas. El Big Data puede entenderse como los mismos datos presentes en cantidades y números enormes. Se trata de información proporcionada tanto por los humanos como por los dispositivos.

Potencial del big data para el marketing una revisión de la literatura

El término big data se refiere al volumen, la velocidad, la variedad, la variabilidad y la complejidad de la información, que son cada vez mayores. Para las organizaciones de marketing, el big data es la consecuencia fundamental del nuevo panorama del marketing, nacido del mundo digital en el que vivimos.

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El término «big data» no sólo se refiere a los datos en sí, sino también a los retos, capacidades y competencias asociadas al almacenamiento y análisis de estos enormes conjuntos de datos para apoyar un nivel de toma de decisiones más preciso y oportuno que cualquier otro intento anterior: la toma de decisiones basada en big data.

Muchos profesionales del marketing pueden pensar que los datos siempre han sido grandes, y en cierto modo lo son. Pero piense en los datos de los clientes que las empresas recopilaban hace 20 años: datos de transacciones en el punto de venta, respuestas a campañas de correo directo, canje de cupones, etc. Luego piense en los datos de los clientes que se recopilan hoy en día: datos de compras en línea, índices de clics, comportamiento de navegación, interacciones en las redes sociales, uso de dispositivos móviles, datos de geolocalización, etc. Comparativamente, no hay comparación. Y tomando prestada una vieja frase, «aún no has visto nada».

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