¿cuáles son los metabuscadores más importantes?
Metabuscador vs motor de búsqueda
Un metabuscador (o agregador de búsquedas) es una herramienta de recuperación de información en línea que utiliza los datos de un motor de búsqueda en la web para producir sus propios resultados[1][2] Los metabuscadores toman la información de un usuario y consultan inmediatamente los motores de búsqueda[3] para obtener resultados. Se recogen los datos suficientes, se clasifican y se presentan a los usuarios.
Algunos ejemplos de metabuscadores son Skyscanner y Kayak.com, que agregan resultados de búsqueda de agencias de viajes y sitios web de proveedores en línea, y Excite, que agrega resultados de motores de búsqueda de Internet.
El primero en incorporar la idea de la metabúsqueda fue Daniel Dreilinger, de la Universidad Estatal de Colorado. Desarrolló SearchSavvy, que permitía a los usuarios buscar hasta en 20 motores de búsqueda y directorios diferentes a la vez. Aunque era rápido, el motor de búsqueda se limitaba a búsquedas sencillas y, por tanto, no era fiable. El estudiante de la Universidad de Washington Eric Selberg lanzó una versión más “actualizada” llamada MetaCrawler. Este motor de búsqueda mejoraba la precisión de SearchSavvy añadiendo su propia sintaxis de búsqueda entre bastidores, y haciendo coincidir la sintaxis con la de los motores de búsqueda que sondeaba. Metacrawler redujo la cantidad de motores de búsqueda consultados a 6, pero aunque produjo resultados más precisos, todavía no se consideraba tan preciso como buscar una consulta en un motor individual[6].
¡búsqueda en yahoo!
Un metabuscador (o agregador de búsquedas) es una herramienta de recuperación de información en línea que utiliza los datos de un motor de búsqueda de la web para producir sus propios resultados[1][2] Los metabuscadores toman la información de un usuario y consultan inmediatamente los motores de búsqueda[3] para obtener resultados. Se recogen los datos suficientes, se clasifican y se presentan a los usuarios.
Algunos ejemplos de metabuscadores son Skyscanner y Kayak.com, que agregan resultados de búsqueda de agencias de viajes y sitios web de proveedores en línea, y Excite, que agrega resultados de motores de búsqueda de Internet.
El primero en incorporar la idea de la metabúsqueda fue Daniel Dreilinger, de la Universidad Estatal de Colorado. Desarrolló SearchSavvy, que permitía a los usuarios buscar hasta en 20 motores de búsqueda y directorios diferentes a la vez. Aunque era rápido, el motor de búsqueda se limitaba a búsquedas sencillas y, por tanto, no era fiable. El estudiante de la Universidad de Washington Eric Selberg lanzó una versión más “actualizada” llamada MetaCrawler. Este motor de búsqueda mejoraba la precisión de SearchSavvy añadiendo su propia sintaxis de búsqueda entre bastidores, y haciendo coincidir la sintaxis con la de los motores de búsqueda que sondeaba. Metacrawler redujo la cantidad de motores de búsqueda consultados a 6, pero aunque produjo resultados más precisos, todavía no se consideraba tan preciso como buscar una consulta en un motor individual[6].
Cómo funcionan los metabuscadores
Un metabuscador (o agregador de búsquedas) es una herramienta de recuperación de información en línea que utiliza los datos de un motor de búsqueda de la web para producir sus propios resultados[1][2] Los metabuscadores toman la información de un usuario y consultan inmediatamente los motores de búsqueda[3] para obtener resultados. Se recogen los datos suficientes, se clasifican y se presentan a los usuarios.
Algunos ejemplos de metabuscadores son Skyscanner y Kayak.com, que agregan resultados de búsqueda de agencias de viajes y sitios web de proveedores en línea, y Excite, que agrega resultados de motores de búsqueda de Internet.
El primero en incorporar la idea de la metabúsqueda fue Daniel Dreilinger, de la Universidad Estatal de Colorado. Desarrolló SearchSavvy, que permitía a los usuarios buscar hasta en 20 motores de búsqueda y directorios diferentes a la vez. Aunque era rápido, el motor de búsqueda se limitaba a búsquedas sencillas y, por tanto, no era fiable. El estudiante de la Universidad de Washington Eric Selberg lanzó una versión más “actualizada” llamada MetaCrawler. Este motor de búsqueda mejoraba la precisión de SearchSavvy añadiendo su propia sintaxis de búsqueda entre bastidores, y haciendo coincidir la sintaxis con la de los motores de búsqueda que sondeaba. Metacrawler redujo la cantidad de motores de búsqueda consultados a 6, pero aunque produjo resultados más precisos, todavía no se consideraba tan preciso como buscar una consulta en un motor individual[6].
Yandex
Un metabuscador (o agregador de búsquedas) es una herramienta de recuperación de información en línea que utiliza los datos de un motor de búsqueda web para producir sus propios resultados[1][2] Los metabuscadores toman la información de un usuario e inmediatamente consultan los motores de búsqueda[3] para obtener resultados. Se recogen los datos suficientes, se clasifican y se presentan a los usuarios.
Algunos ejemplos de metabuscadores son Skyscanner y Kayak.com, que agregan resultados de búsqueda de agencias de viajes y sitios web de proveedores en línea, y Excite, que agrega resultados de motores de búsqueda de Internet.
El primero en incorporar la idea de la metabúsqueda fue Daniel Dreilinger, de la Universidad Estatal de Colorado. Desarrolló SearchSavvy, que permitía a los usuarios buscar hasta en 20 motores de búsqueda y directorios diferentes a la vez. Aunque era rápido, el motor de búsqueda se limitaba a búsquedas sencillas y, por tanto, no era fiable. El estudiante de la Universidad de Washington Eric Selberg lanzó una versión más “actualizada” llamada MetaCrawler. Este motor de búsqueda mejoraba la precisión de SearchSavvy añadiendo su propia sintaxis de búsqueda entre bastidores, y haciendo coincidir la sintaxis con la de los motores de búsqueda que sondeaba. Metacrawler redujo la cantidad de motores de búsqueda consultados a 6, pero aunque produjo resultados más precisos, todavía no se consideraba tan preciso como buscar una consulta en un motor individual[6].
