¿qué es la optimización de la produccion?
optimización de procesos
La historia de la industria se centra en los avances en eficiencia y producción. Cualquier empresa que no optimice constantemente sus procesos de producción se arriesga a ser superada por un competidor que haya innovado para conseguir mayores márgenes. Si a esto se añade el aumento de los costes energéticos, el imperativo de obtener beneficios para las refinerías, los fabricantes, las minas y otras empresas que hacen un uso intensivo de los activos es aún más fuerte. Para tener éxito en el mercado actual, las empresas deben perseguir agresivamente y aplicar con decisión estrategias de optimización de la producción. La optimización de la producción es la práctica de maximizar la producción de una determinada instalación con el equipo disponible. Implica mejorar los parámetros de funcionamiento de una fábrica o instalación para aumentar los márgenes, sin necesidad de mejorar los propios activos.
Las prácticas, los procesos y las actitudes de una empresa respecto a la producción suelen ser heredados, ya sea por la cultura de la empresa o por las prácticas generales del sector. Incluso un nuevo proceso o innovación se basará en los precedentes y las normas del sector. Basar las decisiones en el rendimiento pasado y en los datos históricos del sector no tiene en cuenta que incluso el cambio más pequeño, como un ligero aumento del coste por vatio de energía, puede cambiar lo que define una configuración óptima. La incapacidad para adaptarse supone un riesgo. Además, lo que es óptimo para una empresa o proceso de producción puede no serlo para otra. Por eso, las empresas deben considerar la optimización de la producción como un proceso continuo, en lugar de una actualización de tipo “set and forget”.
software de optimización de la producción de petróleo y gas
Los gestores de activos y producción de la industria del petróleo y el gas suelen tener la tarea de maximizar la producción de hidrocarburos de los activos existentes con modificaciones mínimas y rentables en las instalaciones existentes. A medida que aumentan los costes operativos de la producción de petróleo y gas debido a la escasez de personal y al aumento de la producción de yacimientos marginales, no convencionales y tecnológicamente difíciles, aumenta la necesidad de optimizar los activos de forma rentable. Eta Energy Solutions ha basado toda su filosofía en el apoyo a sus clientes en la optimización de la producción, es decir, en obtener la máxima producción de los activos existentes.
Para Eta Energy, la optimización de la producción significa maximizar la producción y la recuperación de petróleo y gas. También significa identificar las modificaciones de las instalaciones existentes y las filosofías operativas que requieran el menor esfuerzo pero proporcionen el mayor rendimiento.Los ingenieros de Eta Energy Solutions tienen un historial de optimización de activos. En el pasado, se han conseguido aumentos de producción de hasta el 20% y, en el caso de algunos activos, podrían ser incluso superiores. Nuestras soluciones de optimización de la producción garantizan la máxima fiabilidad y disponibilidad de las instalaciones de producción. El afán de Eta por optimizar los activos de forma rentable significa que los costes de los activos (de capital y de explotación) se reducen al mínimo. Entendemos bien los impulsores de los proyectos de nuestros clientes y las ventanas de oportunidad, por lo que somos muy receptivos a sus necesidades. Los conocimientos y la experiencia de Eta garantizan que los riesgos técnicos se reduzcan al proporcionar una garantía técnica precisa en lo que respecta a las modificaciones importantes, como los rediseños, las renovaciones, las actualizaciones y las revisiones.Estudios de casosArtículos relacionados
técnicas de optimización de la producción
La optimización de la producción es esencialmente un “control de la producción” en el que se minimiza, maximiza u orienta la producción de petróleo, gas y quizás agua. Por ejemplo, se puede maximizar u orientar la producción de petróleo y/o gas al tiempo que se minimiza el agua, o bien llevar la producción de petróleo y la relación gas-aceite (GOR) a los puntos de referencia para mantener la energía del yacimiento. Hay un sinfín de objetivos de producción alternativos. Dado que cada pozo, plataforma y yacimiento son muy diferentes, se proporciona un medio flexible para controlar la producción.
Shell Malasia, en colaboración con Petronas, dio a esta capacidad el nombre de “iGLO” (Intelligent Gas Lift Optimization) cuando la aplicaron a los yacimientos South Furious y Saint Joseph, frente a la costa norte de Kota Kinabalu (Sabah, Malasia). En este proyecto modelamos la producción de petróleo, gas y agua de cada pozo en múltiples plataformas y pusimos esos modelos en línea en tiempo real como medidores virtuales. Esto les permitió conocer de dónde procedían el petróleo, el gas y el agua en tiempo real. El gestor de activos descubrió inmediatamente el “petróleo perdido”… Antes, los índices de prueba no coincidían con los de producción, por lo que se había “perdido” una cantidad notable de petróleo. Pero ahora, con la visibilidad de la producción en tiempo real, el gestor de activos podía ver cómo, y dónde, las interacciones de los flujos mezclados disminuían la producción total en comparación con la prueba. La gestora de activos dio literalmente un salto de alegría, aplaudiendo, pues acababa de resolver un misterio.
producto básico con valor añadido
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Un producto tiene una serie de atributos. Por ejemplo, una botella de refresco puede tener diferentes variaciones de envase, sabores, valores nutricionales. Es posible optimizar un producto haciendo pequeños ajustes. Normalmente, el objetivo es hacer que el producto sea más deseable y aumentar las métricas de marketing, como la intención de compra, la credibilidad, la frecuencia de compra, etc.
Debido a los complejos efectos de interacción entre los distintos atributos (por ejemplo, los consumidores suelen asociar determinados sabores con los colores del envase), resulta problemático utilizar métodos matemáticos, como el Análisis Conjunto, típicamente utilizado en la optimización de procesos industriales.
Más recientemente, las empresas han empezado a adoptar técnicas de optimización evolutiva para la optimización de productos. Los algoritmos evolutivos (como IDDEA) se utilizan para optimizar productos, conceptos y mensajes.