¿qué es optimizar y ejemplo?
técnicas de optimización
Cuando alguien menciona el término optimización empresarial, la mayoría imagina que se refiere a la optimización de los procesos de negocio utilizados para mejorar diversos elementos de una empresa. Es una actividad que suele implicar la contratación de los servicios de un consultor empresarial que analiza la empresa, identifica los problemas de los procesos y recomienda cambios para optimizar el funcionamiento.
Esto no significa que la optimización empresarial no funcione, ni que no sea importante. Muchas organizaciones, especialmente los fabricantes, han adoptado con gran éxito diversas técnicas de optimización empresarial, como la fabricación ajustada, Six Sigma y el Toyota Way.
De hecho, todas las empresas deberían buscar constantemente formas de mejorar la eficiencia, reducir los residuos y optimizar los recursos como parte de sus prácticas empresariales continuas. La optimización de la empresa funciona mejor cuando se impulsa internamente y se apoya en un software de apoyo a la toma de decisiones que ayuda a los ejecutivos a determinar cuál de las muchas estrategias posibles de optimización de la empresa ofrece el mejor rendimiento.
Aunque el objetivo final es aspirar a una filosofía de mejora continua como la que propugna el Instituto Kaizen de Japón, el primer paso es un proyecto de optimización empresarial. Como parte de ese primer paso, la organización necesita determinar claramente los objetivos y estipular metas y objetivos específicos. Este es un paso crucial en cualquier proceso de modelización de la optimización.
ejemplo de optimizar en tagalo
|eqnarray*} \frac{{parcial f}{parcial x_{j}} & = & \sum_{i=1}^{N}200{{}izquierda(x_{i}-x_{i-1}^{2}{d})\frac(\delta_{i,j}-2x_{i-1}{d})-2{{}izquierda(1-x_{i-1}{d})\frac. \\ & = & 200\a la izquierda(x_{j}-x_{j-1}^{2}}derecha)-400x_{j}a la izquierda(x_{j+1}-x_{j}^2}}derecha)-2\a la izquierda(1-x_{j}\a la derecha).\a Casos especiales
\Inicio \f} {parcial x_{0}} & = & -400x_{0}}izquierda(x_{1}-x_{0}^{2}}derecha)-2{{{0}}izquierda(1-x_{0}}derecha),\frac{parcial f}{{parcial x_{1}} & = & 200{{0}}izquierda(x_{N-1}-x_{N-2}^{2}}derecha). \end{eqnarray*}Una función de Python que calcula este gradiente se construye con
\Inicio \frac{parcial^2}f}{parcial x_{0}^{2}} & = & 1200x_{0}^{2}-400x_{1}+2,\frac{parcial^2}f}{parcial x_{0}{parcial x_{1}=}{frac{parcial^2}f}{parcial x_{1}{parcial x_{0}} & = & -400x_{0}, \frac{{parcial^2}f{parcial x_{N-1}{parcial x_{N-2}}={parcial^2}f{parcial x_{N-2}{parcial x_{N-1}} & = & -400x_{N-2},\frac{{parcial^2}f{parcial x_{N-1}^{2}} & = & 200. \Por ejemplo, el hessiano cuando \N(N=5) es
optimizar el significado en hindi
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En informática, un compilador optimizador es un compilador que intenta minimizar o maximizar algunos atributos de un programa informático ejecutable. Los requisitos más comunes son minimizar el tiempo de ejecución de un programa, el espacio de memoria, el tamaño de almacenamiento y el consumo de energía (los tres últimos son populares para los ordenadores portátiles).
La optimización del compilador se implementa generalmente utilizando una secuencia de transformaciones de optimización, algoritmos que toman un programa y lo transforman para producir un programa de salida semánticamente equivalente que utiliza menos recursos o se ejecuta más rápido. Se ha demostrado que algunos problemas de optimización de código son NP-completos, o incluso indecidibles. En la práctica, factores como la voluntad del programador de esperar a que el compilador complete su tarea ponen límites a las optimizaciones que puede proporcionar un compilador. La optimización suele ser un proceso muy intensivo en cuanto a CPU y memoria. En el pasado, las limitaciones de memoria del ordenador también eran un factor importante a la hora de limitar las optimizaciones que se podían realizar.
optimizar sinónimo
Parece que estás en un dispositivo con un ancho de pantalla “estrecho” (es decir, probablemente estás en un teléfono móvil). Debido a la naturaleza de las matemáticas de este sitio, es mejor verlas en modo apaisado. Si su dispositivo no está en modo apaisado, muchas de las ecuaciones se saldrán por el lado de su dispositivo (debería poder desplazarse para verlas) y algunos de los elementos del menú quedarán cortados debido al estrecho ancho de la pantalla.
En esta sección vamos a ver los problemas de optimización. En los problemas de optimización buscamos el mayor valor o el menor valor que puede tomar una función. Vimos cómo resolver un tipo de problema de optimización en la sección Extremos absolutos, donde encontramos el mayor y el menor valor que puede tomar una función en un intervalo.
En esta sección vamos a ver otro tipo de problema de optimización. Aquí buscaremos el mayor o menor valor de una función sujeta a algún tipo de restricción. La restricción será alguna condición (que normalmente puede describirse mediante alguna ecuación) que debe ser absoluta y positivamente cierta sin importar cuál sea nuestra solución. En ocasiones, la restricción no será fácilmente descrita por una ecuación, pero en estos problemas será fácil de tratar como veremos.
