¿qué tipo de optimización se debe dar en una empresa?

ejemplos de optimización de procesos empresariales

A lo largo de mis 25 años de carrera en la industria del software de optimización matemática, he perdido la cuenta de las veces que me han hecho esta pregunta: “¿Puede decirme qué es la optimización matemática?”

– Ha transformado sectores enteros -como el de la energía, las telecomunicaciones, la aviación, la logística, las finanzas y muchos más- al permitir a las empresas abordar sus problemas empresariales más difíciles y tomar decisiones óptimas que maximizan su eficiencia operativa.

1. La optimización matemática se utiliza para resolver problemas empresariales de gran escala y complejidad, como la planificación de la cadena de suministro, la distribución de energía y el enrutamiento de envíos. Estos problemas empresariales (y las aplicaciones de optimización matemática que se construyen para abordarlos) no son visibles ni tangibles para la mayoría de las personas.

2. Nuestros cerebros simplemente no son capaces de imaginar cómo se podrían resolver los problemas de optimización matemática, ya que esto requiere la capacidad de peinar rápidamente a través de trillones o incluso más soluciones posibles para encontrar la correcta.

optimizar

La optimización matemática (también llamada optimización) o la programación matemática es la selección del mejor elemento, con respecto a algún criterio, de entre un conjunto de alternativas disponibles[1]. Los problemas de optimización se plantean en todas las disciplinas cuantitativas, desde las ciencias de la computación y la ingeniería[2] hasta la investigación operativa y la economía, y el desarrollo de métodos de solución ha sido de interés para las matemáticas durante siglos[3].

En el caso más sencillo, un problema de optimización consiste en maximizar o minimizar una función real eligiendo sistemáticamente valores de entrada dentro de un conjunto permitido y calculando el valor de la función. La generalización de la teoría y las técnicas de optimización a otras formulaciones constituye un amplio campo de las matemáticas aplicadas. En términos más generales, la optimización incluye la búsqueda de los “mejores valores disponibles” de alguna función objetivo dado un dominio (o entrada) definido, incluyendo una variedad de diferentes tipos de funciones objetivo y diferentes tipos de dominios.

ventajas de las técnicas de optimización

Un enfoque ascendente implica basar la dotación de personal en la demanda real de los clientes. Si se utiliza este enfoque de forma estructurada, también puede ser una poderosa herramienta para la optimización de la plantilla. Los seis pasos siguientes conforman un programa de este tipo.

Cuando las empresas minoristas intentan reducir sus costes, la optimización de la plantilla debería ser una de sus principales prioridades. El uso de un enfoque ascendente ayuda a garantizar que se tengan en cuenta tanto las perspectivas internas como las externas. Porque este enfoque tiene en cuenta las actividades principales, está alineado con los objetivos generales de la empresa y es más probable que obtenga el apoyo de los directivos. No sólo puede reducir la cantidad de horas trabajadas, sino que también puede hacer que los directores de tienda y los mandos intermedios sean activamente conscientes de los factores que afectan a la demanda de personal, y no sólo de la necesidad de reducir los costes. Con esta mayor concienciación, los resultados de la iniciativa pueden mantenerse durante un periodo de tiempo más largo, lo que significa que el proceso de optimización de la plantilla marcará realmente la diferencia en las operaciones del minorista.

importancia de la optimización en el cálculo

La respuesta puede no ser tan inequívoca como crees; dependiendo del objetivo y la meta, puede que tengas que utilizar varios métodos. Intentaré ayudarte a empezar abriendo el panorama y la finalidad de las distintas optimizaciones. Aunque no puedo opinar sobre la optimización de la potencia de los coches, eso se lo dejaré a los mecánicos expertos.

La optimización matemática se utiliza para encontrar el mejor resultado o el más óptimo entre un conjunto innumerable de diferentes opciones posibles. Permite resolver una gran variedad de problemas de diseño, como problemas complejos de logística, recursos, colocación y equilibrio. En este caso, el recurso puede ser un ser humano o también un recurso limitado relacionado con el proceso de producción. Por ejemplo, la optimización matemática le dice en qué orden hay que hacer las cosas, quién o qué tiene que hacer el trabajo, y cuándo o cómo hay que componer las piezas para obtener el mejor resultado, para cumplir sus objetivos. También puede responder a la pregunta de cuál es el lote de pedidos óptimo, teniendo en cuenta las ventas y el tamaño del inventario.La modelización y optimización matemáticas también pueden utilizarse para modelar procesos y simularlos con diferentes datos de entrada. En este caso, el modelo matemático sirve como herramienta de planificación a nivel táctico en el tipo de “gemelo digital” (es una representación virtual que sirve como contrapartida digital en tiempo real de un objeto o proceso físico) y puede utilizarse, por ejemplo, para identificar futuros cuellos de botella o dirigir inversiones.