Leer una página web firefox
Como ejemplo de cómo extraer información de una página web, considere la tarea de extraer el calendario de béisbol de primavera de los Cal Bears de http://calbears.cstv.com/sports/m-basebl/sched/cal-m-basebl-sched.html.
La línea final incompleta encontrada en ‘http://calbears.cstv.com/sports/m-basebl/sched/cal-m-basebl-sched.html’Los mensajes de advertencia simplemente significan que la última línea de la página web no contenía un carácter de nueva línea. En realidad, esto es algo bueno, ya que suele indicar que la página fue generada por un programa, lo que generalmente facilita la extracción de información de la misma.
Nota: Cuando lea una página web, haga una copia local para probarla; como cortesía al propietario del sitio web cuyas páginas está utilizando, no sobrecargue su servidor releyendo constantemente la página. Para hacer una copia desde dentro de R, mira la función download.file. También puedes guardar una copia del resultado de usar readLines, y practicar con eso hasta que tengas todo funcionando correctamente.
Ahora tenemos que centrarnos en lo que estamos tratando de extraer. El primer paso es encontrar dónde está. Si miras la página web, verás que el título “Oponente / Evento” está justo encima de los datos que queremos. Podemos localizar esta línea utilizando la función grep:
Leer páginas web en voz alta windows 10
import pandas as pdTo configure webdriver to use Chrome browser, we have to set the path to chromedriverdriver = webdriver.Chrome(“/usr/lib/chromium-browser/chromedriver”)Refer the below code to open the URL: products=[] #List to store name of the product
Now that we have written the code to open the URL, it’s time to extract the data from the website. As mentioned earlier, the data we want to extract is nested in <div> tags. So, I will find the div tags with those respective class-names, extract the data and store the data in a variable. Refer the code below:content = driver.page_source
Step 5: Run the code and extract the dataTo run the code, use the below command: python web-s.pyStep 6: Store the data in a required formatAfter extracting the data, you might want to store it in a format. This format varies depending on your requirement. For this example, we will store the extracted data in a CSV (Comma Separated Value) format. To do this, I will add the following lines to my code:df = pd.DataFrame({‘Product Name’:products,’Price’:prices,’Rating’:ratings})
Sitio de bloques
Quiero escribir un programa en C/C++ que lea dinámicamente una página web y extraiga información de ella. Como ejemplo imagina que quieres escribir una aplicación para seguir y registrar una subasta de ebay. ¿Existe una manera fácil de tomar la página web? ¿Una biblioteca que proporcione esta funcionalidad? ¿Y hay una manera fácil de analizar la página para obtener los datos específicos?
También puedes obtener archivos y almacenarlos en un buffer de memoria (a través de las clases derivadas de CUT_DataSource). Todo el soporte habitual de HTTP está ahí – PUT, HEAD, etc. El soporte para servidores proxy es una brisa, así como los sockets seguros.
Puedes hacerlo con programación de sockets, pero es complicado implementar las partes del protocolo necesarias para obtener una página de forma fiable. Es mejor utilizar una biblioteca, como neon. Es probable que esté instalada en la mayoría de las distribuciones de Linux. En FreeBSD utilice la biblioteca fetch.
Para analizar los datos, ya que muchas páginas no usan XML válido, necesita implementar heurísticas, no un analizador real basado en yacc. Puedes implementarlas usando expresiones regulares o una máquina de transición de estados. Como lo que intentas hacer implica mucho ensayo y error, es mejor que uses un lenguaje de scripting, como Perl. Debido a la alta latencia de la red no verás ninguna diferencia en el rendimiento.
Leer en voz alta
A menudo quiero leer artículos mientras viajo en transporte público; sin embargo, esto puede provocarme mareos. Una alternativa a la lectura de vista es utilizar la función de accesibilidad incorporada en el iOS de Apple llamada Speak Screen. Esto me permite utilizar los auriculares (o si estoy en casa, simplemente encender el audio) para escuchar cualquier página web que quiera.
La mejor manera de usar esto para leer artículos es usando la “Vista de Lector”, una opción que eliminará el contenido extraño de esa página, como los elementos del menú, los enlaces a otros artículos y otros contenidos innecesarios.
Cuando encuentres un artículo en Safari que quieras que te lea en voz alta, haz clic en el “AA” de la barra de direcciones. Aquí verás una opción para elegir Mostrar vista de lector (a veces esa opción estará en gris si la página aún se está cargando, aunque ocasionalmente permanecerá en gris y no ofrecerá el modo de vista de lector).
Desliza dos dedos hacia abajo desde el borde superior de la pantalla para activar Hablar en Pantalla, lo que hará que aparezca una barra de herramientas encima del artículo. Esta barra de herramientas incluye un símbolo de una mano que te permite seleccionar una sección del texto para leer sólo a partir de ese punto. También hay una flecha hacia atrás, un icono de pausa y una flecha hacia delante para avanzar en el artículo. Por último, hay una opción de velocidad de lectura que recuerda tu última elección y se ajusta por defecto a la velocidad 1x.
