estadísticas de la muestra
Una muestra se refiere a una versión más pequeña y manejable de un grupo mayor. Es un subconjunto que contiene las características de una población mayor. Las muestras se utilizan en las pruebas estadísticas cuando el tamaño de la población es demasiado grande para que la prueba incluya a todos los miembros u observaciones posibles. Una muestra debe representar a la población en su conjunto y no reflejar ningún sesgo hacia un atributo específico.
El uso de poblaciones enteras para la investigación conlleva desafíos. Los investigadores pueden tener problemas para acceder a poblaciones enteras. Además, debido a la naturaleza de algunos estudios, los investigadores pueden tener dificultades para obtener los resultados que necesitan en el momento oportuno. Por eso se utilizan muestras de personas. El uso de un número más reducido de personas que representen a toda la población puede seguir produciendo resultados válidos al tiempo que se reducen el tiempo y los recursos.
Las muestras utilizadas por los investigadores deben parecerse a la población más amplia para poder hacer inferencias o predicciones precisas. Todos los participantes de la muestra deben compartir las mismas características y cualidades. Por lo tanto, si el estudio es sobre estudiantes universitarios de primer año, la muestra debe ser un pequeño porcentaje de varones que se ajusten a esta descripción. Del mismo modo, si un grupo de investigación realiza un estudio sobre los patrones de sueño de las mujeres solteras de más de 50 años, la muestra debe incluir sólo a mujeres de este grupo demográfico.
muestreo no probabilístico
En estadística y metodología de la investigación cuantitativa, una muestra es un conjunto de individuos u objetos recogidos o seleccionados de una población estadística mediante un procedimiento definido[1] Los elementos de una muestra se conocen como puntos de muestreo, unidades de muestreo u observaciones[cita requerida] Cuando se concibe como un conjunto de datos, una muestra se suele denotar con letras romanas mayúsculas como
Normalmente, la población es muy grande, lo que hace que un censo o una enumeración completa de todos los individuos de la población sea poco práctica o imposible. La muestra suele representar un subconjunto de tamaño manejable. Se recogen muestras y se calculan estadísticas a partir de ellas, de modo que se pueden hacer inferencias o extrapolaciones de la muestra a la población.
La muestra puede extraerse de una población “sin reemplazo” (es decir, ningún elemento puede ser seleccionado más de una vez en la misma muestra), en cuyo caso es un subconjunto de una población; o “con reemplazo” (es decir, un elemento puede aparecer varias veces en la misma muestra), en cuyo caso es un multisubconjunto[3].
muestra de estudio
Definición: Una muestra se define como un conjunto más pequeño de datos que un investigador elige o selecciona de una población más amplia mediante un método de selección predefinido. Estos elementos se conocen como puntos de muestreo, unidades de muestreo u observaciones. La creación de una muestra es un método eficaz para llevar a cabo la investigación. En la mayoría de los casos, resulta imposible o costoso y lento investigar a toda la población. Por lo tanto, el examen de la muestra proporciona información que el investigador puede aplicar a toda la población.
Por ejemplo, si un fabricante de teléfonos móviles quiere realizar un estudio de investigación de características entre los estudiantes de las universidades estadounidenses. Si el investigador busca las características que utilizan los estudiantes, las características que les gustaría ver y el precio que están dispuestos a pagar, hay que realizar un estudio de investigación en profundidad. Este paso es imperativo para entender las características que necesitan ser desarrolladas, las características que requieren una actualización, el precio del dispositivo y la estrategia de salida al mercado.
Solo en 2016/17 había 24,7 millones de estudiantes matriculados en universidades de todo Estados Unidos. Es imposible investigar a todos estos estudiantes; el tiempo invertido haría que el nuevo dispositivo fuera redundante, y el dinero gastado en el desarrollo haría inútil el estudio. La creación de una muestra de universidades por ubicación geográfica y la posterior creación de una muestra de estos estudiantes de estas universidades proporciona un número suficientemente grande de estudiantes para la investigación.
método de muestreo
Definición: Una muestra se define como un conjunto más pequeño de datos que un investigador elige o selecciona de una población más amplia mediante un método de selección predefinido. Estos elementos se conocen como puntos de muestreo, unidades de muestreo u observaciones. La creación de una muestra es un método eficaz para llevar a cabo la investigación. En la mayoría de los casos, resulta imposible o costoso y lento investigar a toda la población. Por lo tanto, el examen de la muestra proporciona información que el investigador puede aplicar a toda la población.
Por ejemplo, si un fabricante de teléfonos móviles quiere realizar un estudio de investigación de características entre los estudiantes de las universidades estadounidenses. Si el investigador busca las características que utilizan los estudiantes, las características que les gustaría ver y el precio que están dispuestos a pagar, hay que realizar un estudio de investigación en profundidad. Este paso es imperativo para entender las características que necesitan ser desarrolladas, las características que requieren una actualización, el precio del dispositivo y la estrategia de salida al mercado.
Solo en 2016/17 había 24,7 millones de estudiantes matriculados en universidades de todo Estados Unidos. Es imposible investigar a todos estos estudiantes; el tiempo invertido haría que el nuevo dispositivo fuera redundante, y el dinero gastado en el desarrollo haría inútil el estudio. La creación de una muestra de universidades por ubicación geográfica y la posterior creación de una muestra de estos estudiantes de estas universidades proporciona un número suficientemente grande de estudiantes para la investigación.
