Desenfocar la imagen en python
Puede eliminar el ruido que se produce en toda una imagen ajustando la intensidad de cada píxel a la intensidad media de sus píxeles circundantes. También puede eliminar el difuminado de color que resulta de aumentar la profundidad de color de una imagen con paleta a 24 bits.-
Puede ajustar la intensidad del efecto de desenfoque mezclando un número específico de píxeles de forma incremental, siguiendo una curva en forma de campana. El desenfoque es denso en el centro y se difumina en los bordes.-
Puede simular una foto tomada haciendo girar la cámara en círculos, o haciendo un zoom rápido a una velocidad de obturación muy lenta.¿Por qué iba a desenfocar una imagen a propósito? Puede utilizar los comandos de desenfoque para suavizar una selección o una imagen, para retocar una foto o para eliminar el ruido de una imagen. Los comandos de Desenfoque suavizan las transiciones y disminuyen el contraste promediando los píxeles cercanos a los bordes y a las áreas de transiciones de color significativas. Puede aplicar cualquiera de los comandos Desenfoque varias veces a la misma imagen para aumentar el efecto de desenfoque. Para aplicar el desenfoque basado en la intensidad de los píxeles cercanosEditar ficha 1
Tipos de desenfoque en el tratamiento de imágenes
En el desenfoque, simplemente desenfocamos una imagen. Una imagen parece más nítida o más detallada si somos capaces de percibir correctamente todos los objetos y sus formas en ella. Por ejemplo. Una imagen con una cara, se ve clara cuando somos capaces de identificar los ojos, las orejas, la nariz, los labios, la frente, etc. muy claramente. Esta forma de un objeto se debe a sus bordes. Por eso, al desenfocar, simplemente reducimos el contenido de los bordes y hacemos que la transición de un color a otro sea muy suave.
Es posible que hayas visto una imagen borrosa cuando haces zoom en una imagen. Cuando se amplía una imagen utilizando la replicación de píxeles, y se aumenta el factor de zoom, se ve una imagen borrosa. Esta imagen también tiene menos detalles, pero no es un verdadero desenfoque.
Porque al hacer zoom, se añaden nuevos píxeles a una imagen, lo que aumenta el número total de píxeles de una imagen, mientras que en el desenfoque, el número de píxeles de una imagen normal y de una imagen borrosa sigue siendo el mismo.
Puede que los resultados no sean muy claros. Aumentemos el desenfoque. El desenfoque se puede aumentar aumentando el tamaño de la máscara. Cuanto mayor sea el tamaño de la máscara, mayor será el desenfoque. Porque con una máscara más grande, se atiende a un mayor número de píxeles y se define una transición suave.
Algoritmo de desenfoque de imágenes java
Es un efecto muy utilizado en el software de gráficos, normalmente para reducir el ruido de la imagen y reducir los detalles. El efecto visual de esta técnica de desenfoque es un suave desenfoque que se asemeja al de ver la imagen a través de una pantalla translúcida, claramente diferente del efecto bokeh producido por una lente desenfocada o la sombra de un objeto bajo la iluminación habitual.
El suavizado gaussiano también se utiliza como etapa de preprocesamiento en los algoritmos de visión por ordenador para mejorar las estructuras de la imagen a diferentes escalas (véase la representación del espacio de escala y la implementación del espacio de escala).
Matemáticamente, aplicar un desenfoque gaussiano a una imagen es lo mismo que convolucionar la imagen con una función gaussiana. Esto también se conoce como transformación bidimensional de Weierstrass. Por el contrario, la convolución por un círculo (es decir, un desenfoque de caja circular) reproduciría con mayor precisión el efecto bokeh.
El desenfoque gaussiano es un tipo de filtro de desenfoque de la imagen que utiliza una función gaussiana (que también expresa la distribución normal en estadística) para calcular la transformación que debe aplicarse a cada píxel de la imagen. La fórmula de una función gaussiana en una dimensión es
Imagen borrosa numpy
– Puede eliminar el ruido que se produce en toda la imagen ajustando la intensidad de cada píxel a la intensidad media de sus píxeles circundantes. También puede eliminar el difuminado de color que resulta de aumentar la profundidad de color de una imagen con paleta a 24 bits.
– Puede ajustar la intensidad del efecto de desenfoque mezclando un número específico de píxeles de forma incremental, siguiendo una curva en forma de campana. El desenfoque es denso en el centro y se difumina en los bordes.
Puede utilizar los comandos de desenfoque para suavizar una selección o una imagen, para retocar una foto o para eliminar el ruido de una imagen. Los comandos de Desenfoque suavizan las transiciones y disminuyen el contraste al promediar los píxeles cerca de los bordes y cerca de las áreas de transiciones de color significativas. Puede aplicar cualquiera de los comandos Desenfoque varias veces a la misma imagen para aumentar el efecto de desenfoque.
