Ejemplos de marketing de big data
Para responder a estas preguntas, este estudio se organiza del siguiente modo. En primer lugar, este estudio ofrece una visión general de los retos asociados a la reciente evolución de los enfoques sobre la implicación del cliente. En segundo lugar, señalamos que mediante el big data, la implicación del cliente puede resumirse en un enfoque NPD de tres fases que permite a los clientes compartir sus deseos y necesidades previamente desconocidas mediante bucles de prueba y error. En tercer lugar, realizamos un estudio de caso longitudinal para ilustrar cómo pueden utilizarse los macrodatos para implicar a los clientes en el NPD en la práctica. Por último, este artículo analiza las implicaciones del uso de big data para apoyar la participación de los clientes en el NPD, discute las limitaciones de esta investigación y ofrece algunas sugerencias para futuras investigaciones.Participación de los clientesLas empresas se han visto obligadas gradualmente a reconsiderar su enfoque básico de la creación y comercialización de nuevas ideas (Urban y Hauser 2004; Cooper 2011. La I+D tradicional se ha considerado costosa y vaga (Prahalad y Ramaswamy 2004; Steinfeld y Beltoft 2014). La participación del cliente se ha empleado ampliamente en la retórica de la gestión como un enfoque para endurecer el bucle de retroalimentación entre los ciclos de gasto y producción (Urban y Hauser 2004; Robert y Candi 2014). Entre estas percepciones se encuentra la suposición de que los clientes son importantes fuentes de información y conocimiento (Rothwell 1994; Ortt y Duin 2008; Cooper 2014), y se reconoce que la participación del cliente puede mejorar el NPD (Cooper y Kleinschmidt 2011).
Mercado de big data
ResumenPara afrontar los retos de la internacionalización y hacer frente con mayor eficacia a la incertidumbre de la expansión exterior, las empresas están llamadas a analizar una cantidad cada vez mayor de conjuntos de datos semiestructurados y no estructurados en tiempo real. En este sentido, la analítica de grandes datos (BDA) puede llegar a ser estratégica para estimular el crecimiento internacional de las pequeñas y medianas empresas (PYME). Sin embargo, la relación específica entre BDA e internacionalización se ha analizado de forma fragmentaria en la literatura sobre big data. Con el fin de arrojar luz sobre esta relación, los autores se basaron en la visión basada en los recursos (VBR) y recopilaron datos a través de un cuestionario dirigido a los directores generales de 266 PYME, recibiendo 103 respuestas. Un análisis cuantitativo basado en una regresión por mínimos cuadrados ordinarios (MCO) mostró que la relación entre la gobernanza de la infraestructura de BDA y el grado de internacionalización (DOI) no es significativa, mientras que el efecto directo de las capacidades de BDA, así como el término de interacción entre la infraestructura de BDA y las capacidades de BDA son positivos y significativos. Esto sugiere que la gobernanza de BDA per se no es suficiente para mejorar la internacionalización de las PYME. Por el contrario, este artículo señala la importancia de desarrollar capacidades específicas de BDA y la existencia de una interacción positiva entre la gobernanza de la infraestructura de BDA y las capacidades de BDA que pueden explotar los nuevos conocimientos procedentes de BDA en el crecimiento internacional de las PYME.
Análisis de datos en marketing
Según los autores, los macrodatos son mucho más potentes que la analítica del pasado. Los directivos pueden medir y, por tanto, gestionar con más precisión que nunca. Pueden hacer mejores predicciones y tomar decisiones más inteligentes. Pueden realizar intervenciones más eficaces en áreas que hasta ahora han estado dominadas por el instinto y la intuición más que por los datos y el rigor. Las diferencias entre big data y analítica son una cuestión de volumen, velocidad y variedad: Ahora cruzan por internet más datos cada segundo que los que se almacenaban en todo internet hace 20 años. La información casi en tiempo real permite a una empresa ser mucho más ágil que sus competidores. Y esa información puede proceder de redes sociales, imágenes, sensores, la web u otras fuentes no estructuradas.
Los retos de gestión, sin embargo, son muy reales. Los responsables de la toma de decisiones tienen que aprender a formular las preguntas adecuadas y adoptar una toma de decisiones basada en pruebas. Las organizaciones deben contratar a científicos capaces de encontrar patrones en grandes conjuntos de datos y traducirlos en información empresarial útil. Los departamentos de TI tienen que trabajar duro para integrar todas las fuentes de datos internas y externas relevantes.
Análisis de macrodatos en el comercio electrónico: revisión sistemática y programa de investigación futura
La seguridad financiera que pretendemos ayudar a nuestros clientes no se consigue de la noche a la mañana. Es un empeño a largo plazo, y nosotros adoptamos un enfoque a largo plazo. Por eso, durante la última década, les he escrito a ustedes, como directores generales y presidentes de las empresas en las que invierten nuestros clientes. Escribo estas cartas como fiduciario de nuestros clientes, que nos confían la gestión de sus activos, para poner de relieve los temas que considero vitales para obtener rendimientos duraderos a largo plazo y ayudarles a alcanzar sus objetivos.
El capitalismo participativo no es una cuestión política. No es una agenda social o ideológica. No es “woke”. Es capitalismo, impulsado por relaciones mutuamente beneficiosas entre usted y los empleados, clientes, proveedores y comunidades en las que su empresa confía para prosperar. Este es el poder del capitalismo.
En el mundo globalizado e interconectado de hoy, una empresa debe crear valor para todas las partes interesadas y ser valorada por ellas, con el fin de generar valor a largo plazo para sus accionistas. Es a través de un capitalismo eficaz de las partes interesadas como se asigna eficientemente el capital, las empresas logran una rentabilidad duradera y se crea valor y se mantiene a largo plazo. No se equivoque, la búsqueda justa de beneficios sigue siendo lo que anima a los mercados; y la rentabilidad a largo plazo es la medida con la que los mercados determinarán en última instancia el éxito de su empresa.
