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Ejemplos de marketing personalizado

junio 26, 2022

Ejemplos de marketing de inteligencia artificial

La creación de experiencias personalizadas para los clientes se ha convertido en una estrategia ganadora para las marcas a la hora de atraer a los clientes con sus marcas y productos. En nuestro mundo digital, impulsado por el contenido y fragmentado por los canales, significa proporcionar a cada usuario una experiencia de contenido única -que se ajuste a sus intereses- en todos sus puntos de contacto de marketing (correo electrónico, redes sociales, web, etc.). ¿Cómo pueden las marcas contextualizar sus activos multimedia para los distintos clientes? ¿Y cómo pueden hacerlo a gran escala? Hemos seleccionado 3 ejemplos de campañas de marketing personalizadas de éxito en las que podemos inspirarnos.

Aunque la personalización ha sido una tendencia de marketing -y un motor- durante muchos años, existe en muchas formas y se ha vuelto más y más individualizada con el tiempo. Esta práctica no sólo es necesaria, sino una poderosa herramienta para captar, convertir y crear relaciones con los clientes. Las estrategias de marketing actuales van mucho más allá de los casos de uso convencionales, como la segmentación de listas, el uso del nombre de un cliente en un correo electrónico promocional o la oferta de anuncios relevantes en un sitio web. Para ofrecer experiencias de cliente verdaderamente personalizadas a cada individuo, las empresas están encontrando formas más innovadoras de adaptar la experiencia en línea. Un ejemplo es el de la “hiperpersonalización”, un enfoque de personalización del marketing que combina los datos de los clientes, la inteligencia artificial (IA) y la automatización para mostrar el contenido más relevante para cada usuario

Ejemplos de marketing cultural

Compara el clásico ejemplo de dirigirse simplemente a los consumidores por su nombre, con este colorido y llamativo correo electrónico enviado por Lyft. Aparte del atractivo visual, el correo electrónico demuestra que la marca sabe exactamente cómo les gusta a sus consumidores utilizar sus servicios.

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Las tácticas de personalización pueden desplegarse de varias maneras, y algunas son más obvias que otras. La mejora de la tecnología, los algoritmos y la forma en que se recogen y analizan los datos hacen que estas tácticas sean cada vez más sutiles y estén más arraigadas.

Hoy en día, vemos que cada vez más marcas ofrecen experiencias web y móviles distintas para cada uno de sus clientes. Esto está ocurriendo mucho en el espacio del comercio electrónico, donde el contenido y las ofertas se muestran de forma diferente dependiendo de quién sea el destinatario.

Para animar a la gente a recaudar dinero para la organización benéfica en la calle, se lanzó The Great Daffodil Appeal, que recogía los datos de geolocalización de cada simpatizante y los cotejaba con su base de datos de lugares de recaudación.

Esta información se utilizó para integrar un mapa personalizado en tiempo real en la campaña de correo electrónico que detallaba los lugares de recaudación más cercanos al simpatizante. A continuación, la organización benéfica utilizó la modelización para derivar una población objetivo y dirigir mensajes basados en el historial de recogida y las interacciones previas con Marie Curie.

Comercialización individualizada

El vídeo personalizado en los correos electrónicos aprovechando plataformas como Loom o Bonjoro es una gran estrategia de personalización que ofrece un compromiso mucho mayor. Los vídeos personalizados pueden tardar sólo un minuto en grabarse, pero pueden ofrecer mucho más valor a las personas, medido en algo más que el tiempo. Son una gran manera de humanizar una marca, así como de crear mayores tasas de apertura con el correo electrónico. – Kenneth Kinney, Ai Media Group, Inc.

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Franklin Sports es una verdadera historia de éxito en la personalización. En lugar de exponer a los clientes a una experiencia predeterminada, la empresa utiliza el aprendizaje automático para ofrecer recomendaciones de productos personalizadas en todos los canales, basándose en los intereses de los productos de cada cliente, sus comportamientos, sus transacciones recientes y modelos predictivos como la propensión a la compra. Es un gran ejemplo de uso de datos para informar de la mejor experiencia posible. – Michele Szabocsik, BlueConic

Una empresa de software personalizó su sitio web en función de si los visitantes eran clientes existentes, nuevos visitantes o visitantes anteriores. Para ello, centralizaron los datos de sus clientes en una plataforma de datos de clientes (CDP), de modo que el sitio web pudiera acceder al historial de los visitantes. Este enfoque aumentó las conversiones de los nuevos visitantes, pero también tuvo un impacto significativo en las renovaciones y las ventas adicionales. – Tom Treanor, Treasure Data

Producto personalizado

A continuación, ofrece seis ejemplos de campañas personalizadas de alta conversión que puedes construir para mejorar las conversiones y las ventas. Así pues, descubra seis ejemplos de campañas de marketing personalizadas que convierten.

Las campañas de marketing personalizadas incorporan los datos personales de sus clientes para aumentar la eficacia. Si bien es cierto que le ayuda a conocer mucha información sobre sus clientes, el simple hecho de conocer a su público objetivo es suficiente para elaborar campañas ganadoras.

Determinar cuándo y cómo utilizar la personalización en su beneficio no siempre es fácil. Afortunadamente, algunas de las principales marcas del mundo utilizan campañas de marketing personalizado en estos formatos para impulsar las conversiones:

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El uso de técnicas de campañas de marketing personalizado es sencillo en forma de correo electrónico. Sin embargo, ¡no deje que la simplicidad le engañe! Los correos electrónicos que incluyen datos del cliente (como su nombre) aumentan las tasas de apertura, las tasas de clics y las conversiones.

Los vídeos de remarketing son convincentes porque la gente ya está familiarizada con su marca y su producto, lo que les hace más propensos a comprar. Su marca será reconocida a medida que los clientes vean más contenido individualizado.

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