Optimización de canales Aprendizaje automático
Nuestras herramientas de análisis de marketing pueden ayudarle a optimizar el gasto en marketing en unos pocos pasos rápidos: evalúe nuestra plataforma de software, optimice su gasto en marketing en anuncios y mejore su rendimiento general en cuestión de semanas.
Optimización en función de los recursos Nuestras soluciones de pujas pueden utilizar la información procedente de múltiples fuentes, como los sistemas de gestión de inventario y ERP, para acelerar o ralentizar las actividades publicitarias en función de los recursos y capacidades disponibles. LibroIntroducción al marketing algorítmico ¿Le gustaría saber más sobre los fundamentos económicos y algorítmicos de la optimización del marketing y los problemas relacionados? Hemos publicado un libro de 500 páginas sobre ciencia de datos empresariales que está disponible para su descarga gratuita, y en él hay un capítulo entero sobre optimización de campañas y análisis de marketing.Más información
Compartir sectores Desarrollamos modelos y plataformas de optimización de marketing para empresas de muchos sectores, como el comercio minorista, las telecomunicaciones, los videojuegos y las finanzas Comercio minorista Es habitual que las empresas de comercio minorista se integren con un gran número de canales de medios digitales, y la captación de clientes a través de estos canales es de vital importancia. Ayudamos a los minoristas a comprender la eficacia de cada canal y a encontrar combinaciones de canales que sean óptimas para sus esfuerzos de marketing digital. También creamos componentes dinámicos que les ayudan a reconfigurar las campañas de marketing en tiempo real.
Optimización del gasto en marketing python
No existe una receta única para la optimización. Cada producto es diferente, las condiciones externas (estacionalidad, días especiales, competencia, clima, etc.) pueden influir en el rendimiento de las actividades en los medios, pero hay algunas directrices útiles que todo profesional del marketing debería tener en cuenta para sacar el máximo partido a su gasto en medios.
El marketing es una parte interesada fundamental en la formación de la estrategia, ya que mientras una empresa trata de alcanzar determinadas metas y objetivos de crecimiento, ingresos y rentabilidad, el marketing puede ser a veces la fuerza impulsora que utiliza las habilidades y los recursos para alcanzar esos objetivos.
Por ejemplo, las empresas que fijan un objetivo de ROAS, pero no incluyen un ROAS total específico (ingresos totales procedentes de una nueva cohorte) pueden crear incentivos contraproducentes para que el equipo de marketing se centre en el crecimiento, incluso si éste se produce a expensas de atribuir clientes orgánicos a los medios de pago mediante un gasto excesivo.
Si comercializa una aplicación, ¿tiene en cuenta el tamaño inicial del archivo de la aplicación? ¿Considera la distribución normal de las visitas a la página de la tienda de aplicaciones hasta la apertura de la aplicación?
Optimización presupuestaria mediante aprendizaje automático
Para optimizar nuestras campañas, evaluamos su rendimiento histórico y decidimos cuánto gastar en cada una. En la actualidad, nuestro equipo de marketing gestiona las campañas manualmente, actualizando periódicamente las ofertas y los presupuestos en los paneles de nuestros socios de canal. Las campañas que funcionan bien se potencian y las que funcionan mal se desactivan. En un momento dado realizamos decenas de miles de campañas en todos nuestros canales de marketing. A nuestra escala, esto nos lleva mucho tiempo y un rendimiento inferior al óptimo.
Gestionar el gasto en todas estas campañas es un problema de optimización complejo y multidimensional, exactamente el tipo de tarea en la que destacan las máquinas. Para optimizar nuestro gasto y gestionarlo mediante programación, hemos creado una plataforma de automatización del marketing. Gracias al aprendizaje automático (ML), asigna de forma óptima el presupuesto a cada campaña y publica ofertas para nuestros socios de canal.
Se puede trazar una curva de costes combinando datos a cualquier nivel: en todos los canales, para un canal o campaña específicos, o con una granularidad aún mayor, como una palabra clave de búsqueda. Como muestra la figura 2, las curvas de costes suelen ser cóncavas, es decir, presentan rendimientos decrecientes. Esto tiene sentido: al fin y al cabo, existe un número finito de usuarios potenciales. Cuanto más se gasta, mayor es el coste marginal de dar de alta al siguiente usuario.
Optimización del presupuesto de marketing en todos los canales
Dada la complejidad del panorama actual del marketing omnicanal, no se puede subestimar la importancia de un sólido análisis de marketing. Esto va más allá de la mera recopilación de datos. Los profesionales del marketing necesitan disponer de los procesos, las herramientas y los modelos adecuados para dar sentido a los datos y captar a los consumidores de forma eficaz.
Encontrar la combinación adecuada de estos elementos hoy en día es un reto, ya que el viaje del cliente abarca una variedad de canales en línea y fuera de línea que necesitan mensajes coherentes y específicos. Además, los consumidores siguen exigiendo un marketing sofisticado que les conecte con los productos y servicios que necesitan en el momento en que los necesitan.
Para satisfacer estas demandas y obtener al mismo tiempo un ROI coherente para la marca, los profesionales del marketing deben asegurarse de que sus esfuerzos de optimización del gasto en medios se basan en datos precisos. A partir de ahí, los profesionales del marketing pueden aprovechar las herramientas y estrategias adecuadas necesarias para optimizar con éxito su marketing mix, dirigiéndose a los consumidores adecuados en el momento oportuno y obteniendo el mayor retorno de la inversión en marketing.
