¿dónde se usa google analytics?

Certificación de google analytics

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Curso de google analytics

Hay una versión gratuita y otra de pago de GA (esta última se llama Analytics 360). Las pequeñas y medianas empresas probablemente obtendrán todas las funciones que necesitan con la versión gratuita. Las empresas deben actualizarse si lo desean:

Por ejemplo, suponga que tiene un sitio web -el sitio corporativo de Stark Industries- y cinco subdirectorios, que incluyen el blog de Stark Industries, la sección de carreras, los recursos de los medios de comunicación, los estudios de casos y la información de relaciones con los inversores.

Pero tal vez tenga otro sitio que hable del trabajo de Tony Stark con S.H.I.E.L.D. Quiere que el equipo de S.H.I.E.L.D. vea los datos de este subdirectorio, pero no quiere que vean los datos del resto del sitio web. Creas una nueva cuenta y una propiedad para el sitio de S.H.I.E.L.D.

Una vista sólo captura la información después de que se hayan aplicado sus filtros y ajustes configurados. Y una vez que se elimina una vista, esos datos desaparecen para siempre. Por estas razones, es fundamental mantener una vista sin filtrar de tus datos.

Elige a qué cuenta quieres añadir la propiedad. En este punto debe crear y nombrar su propiedad e introducir la URL del sitio web, así como el sector y la zona horaria de los informes. A continuación, podrá crear y finalizar este paso del proceso.

Google analytics para principiantes

La analítica web es la medición, la recopilación, el análisis y la elaboración de informes de los datos de la web para comprender y optimizar el uso de la misma.[1] La analítica web no es sólo un proceso para medir el tráfico de la web, sino que puede utilizarse como una herramienta para la investigación empresarial y de mercado y para evaluar y mejorar la eficacia del sitio web. Las aplicaciones de análisis web también pueden ayudar a las empresas a medir los resultados de las campañas publicitarias impresas o de difusión tradicionales. Puede utilizarse para estimar cómo cambia el tráfico de un sitio web después de lanzar una nueva campaña publicitaria. La analítica web proporciona información sobre el número de visitantes de un sitio web y el número de páginas vistas. Ayuda a medir las tendencias de tráfico y popularidad, lo que es útil para la investigación de mercado.

Cada etapa repercute o puede repercutir (es decir, impulsa) la etapa que la precede o la sigue. Por lo tanto, a veces los datos disponibles para la recopilación afectan a la estrategia en línea. Otras veces, la estrategia en línea afecta a los datos recogidos.

Los servidores web registran algunas de sus transacciones en un archivo de registro. Pronto se vio que estos archivos de registro podían ser leídos por un programa para proporcionar datos sobre la popularidad del sitio web. Así surgió el software de análisis de registros web.

Cómo configurar google analytics

Urchin es un programa de análisis de estadísticas web descatalogado que fue desarrollado por Urchin Software Corporation. Urchin analizaba el contenido de los archivos de registro del servidor web y mostraba la información de tráfico de ese sitio web basándose en los datos de registro. Las ventas de los productos Urchin finalizaron el 28 de marzo de 2012[1].

El software Urchin podía ejecutarse en dos modos diferentes de recogida de datos: analizador de archivos de registro o híbrido. Como analizador de archivos de registro, Urchin procesaba los archivos de registro del servidor web en una variedad de formatos de archivos de registro. También se podían definir formatos de archivo personalizados. Como híbrido, Urchin combinaba las etiquetas de las páginas con los datos de los archivos de registro para eliminar las limitaciones de cada método de recopilación de datos por separado[2] El resultado era una información más precisa de los visitantes de la web[3].

Urchin se convirtió en una de las soluciones más populares para el análisis del tráfico de sitios web, especialmente entre los ISP y los proveedores de alojamiento web. Esto se debió en gran medida a su escalabilidad en el rendimiento y a su modelo de precios[4].