Nubes de palabras ejemplos
Generador gratuito de nubes de palabras
Una nube de palabras es una representación visual de información o datos. Muestra la popularidad de las palabras o frases haciendo que las palabras más usadas aparezcan más grandes o más llamativas en comparación con las otras palabras que las rodean. Una nube de palabras contiene un conjunto de datos como una lista de palabras, el texto de una entrada de blog o una colección de elementos escritos como una serie de artículos.
Una nube de palabras muestra las tendencias. Por ejemplo, si pasas el texto de cinco artículos sobre tiburones por un generador de nubes de palabras, algunas de las palabras más grandes y en negrita de la nube de palabras pueden ser océano (donde viven los tiburones), grande (su tamaño) o barco (donde se investiga). También puedes utilizar nubes de palabras con palabras o frases enviadas por los alumnos.
Un generador de nubes de palabras es una herramienta que te permite copiar y pegar una selección de texto y, a continuación, extrae automáticamente las palabras que aparecen con más frecuencia y las hace más grandes o las pone en negrita. Aunque hay algunas herramientas diferentes que puedes utilizar para crear una nube de palabras (si buscas “generador de nubes de palabras” verás lo que quiero decir), me gusta una herramienta en particular, Mentimeter, porque puedes utilizarla para hacer cosas más allá de las nubes de palabras, incluyendo la creación de pausas cerebrales en las que puedes querer que los estudiantes respondan a preguntas rápidas. Aunque hay que crear una cuenta, su uso es gratuito; yo sólo uso el plan gratuito.
Mejor generador de nubes de palabras
Ejemploscolapsar todosCrear nube de palabras a partir de una tabla Abrir script en vivoCargar los datos del ejemplo sonnetsTable. La tabla tbl contiene una lista de palabras en la variable Word, y los recuentos de frecuencia correspondientes en la variable Count.load sonnetsTable
title(“Sonnets Word Cloud”)Preparar los datos de texto para Word Clouds Abrir Live ScriptSi tiene instalado Text Analytics Toolbox™, entonces puede crear nubes de palabras directamente desde matrices de cadenas. Para obtener más información, consulte wordcloud (Text Analytics Toolbox) (Text Analytics Toolbox). Si no tiene Text Analytics Toolbox, entonces debe preprocesar los datos de texto manualmente. Este ejemplo muestra cómo crear una nube de palabras a partir de un texto plano leyéndolo en una matriz de cadenas, preprocesándolo y pasándolo a la función wordcloud.Lea el texto de los Sonetos de Shakespeare con la función fileread y conviértalo en cadena.sonnets = string(fileread(‘sonnets.txt’));
Dividir los sonetos en una matriz de cadenas cuyos elementos contengan palabras individuales. Para ello, elimine los caracteres de puntuación y junte todos los elementos de la cadena en una cadena de 1 por 1 y luego divida en los caracteres de espacio. A continuación, elimine las palabras con menos de cinco caracteres y convierta las palabras en minúsculas.punctuationCharacters = [“.” “?” “!” “,” “;” “:”];
Ejemplos de nubes de palabras creativas
Las nubes de etiquetas fueron una gran moda en 2009 y, de hecho, lo han sido durante varios años. Aun así, los estudios de usabilidad muestran que la mayoría de los usuarios normales no saben lo que son y no saben cómo manejarlas.
Una variante interesante es la nube de palabras, que puede utilizarse para visualizar las palabras más utilizadas en un corpus de texto. Wordle.net es un servicio gratuito que dibuja atractivas nubes de palabras. Aquí están dos de sus imágenes, que muestran el uso de palabras en dos de nuestros informes:
Aun así, no creo que sea una buena forma de presentar el contenido de estos informes. Un resumen de un párrafo de cada informe sería probablemente más esclarecedor, sería más rápido de escanear y ocuparía mucho menos espacio en la pantalla, permitiendo resumir más elementos en cualquier página.
Muchos ganadores emplean cuadros de mando para ofrecer a los usuarios una única visión general de la información compleja y utilizan cajas de luz para asegurarse de que los usuarios se fijan en los diálogos. Además, la cinta de Office 2007 tuvo una adopción temprana sorprendentemente fuerte.
Mi conclusión: El hecho de que algo tenga un aspecto atractivo y sea una moda actual en el diseño web, no significa que sea necesariamente lo mejor para la usabilidad y lo mejor para hacer crecer tu negocio en la web. Como siempre, probablemente sea mejor que te centres en algunas de las 10 prioridades de diseño más rentables.
Nube de palabras de mentimeter
Una nube de palabras (también conocida como “nube de etiquetas” o “lista ponderada”) es una forma inteligible y hermosa de visualizar los datos de un texto. Cuanto más frecuente sea la palabra en un texto, mayor será su peso en la nube.
Las nubes de palabras también facilitan la comprensión del tamaño relativo de una categoría: por ejemplo, una lista de olímpicos en la que el tamaño de sus nombres refleja el número de medallas que han ganado en los juegos.
Mira la primera nube de la galería de arriba, que representa el famoso discurso de Martin Luther King “Tengo un sueño”. Gracias a la ponderación de las palabras, los motivos principales quedan claros a primera vista y pueden ayudarte a establecer una idea o concepto.
