¿Qué es el marketing basado en datos?
Dirigido a estadísticos, investigadores, analistas políticos y responsables de la toma de decisiones de los países asociados a la ETF que se enfrentan a los retos de anticipar y difundir información sobre la dinámica de la demanda de puestos de trabajo, competencias y cualificaciones, este documento aborda aspectos conceptuales, metodológicos y organizativos clave en el uso de Big Data para la inteligencia del mercado laboral. Aclara cómo pueden utilizarse los macrodatos para ir más allá de las fronteras de los enfoques convencionales de los sistemas de información sobre el mercado laboral y añadir valor a las estadísticas establecidas.
Explicación de los macrodatos
Volker Bosch (2016): “Big Data in der Marktforschung: Warum mehr Daten nicht automatisch bessere Informationen bedeuten”, GfK Marketing Intelligence Review, Vol. 8, núm. 2 (noviembre), pp. 56-63.descargar pdf
Fenn, Jackie (1995): The Microsoft System Software Hype Cycle Strikes AgainGaffert P., Bosch V., Meinfelder, F. (2016): “Interacciones y cuadrados. Don’t Transform, Just Impute!”, Conference Paper, JSM, Chicago http://www.ibmbigdatahub.com/infographic/four-vs-big-datahttp://fivethirtyeight.blogs.nytimes.com/2012/11/10/which-polls-fared-be…
Ejemplos de big data
Los días en que las decisiones de marketing se basaban en la experiencia y la intuición han quedado atrás. Las organizaciones que utilizan datos para tomar decisiones son las que están preparadas para el éxito. Pero no basta con cualquier dato, y el mal uso de los datos cuesta a la economía estadounidense 3,1 billones de dólares al año (fuente: Tech Jury). No querrá que su empresa forme parte de esta estadística.
Las empresas de éxito se basan en los datos en el mundo digital actual y toman decisiones clave incorporando big data a sus procesos. El 97 por ciento de las empresas están invirtiendo en big data, y entender cómo estas empresas pueden catapultar su negocio al éxito a través de big data es clave para saber cómo posicionar su negocio para el crecimiento también.
El análisis de big data se refiere a la gestión y extrapolación de información de las grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados que las empresas acumulan a diario. Más que los datos en sí, lo que más importa a las empresas es cómo los utilizan.
Los macrodatos se concentran en el procesamiento y el análisis de los datos en comparación con las bases de datos tradicionales, con una latencia mínima o nula en todos los ámbitos. Con el aumento diario del número de dispositivos y plataformas, los datos se acumulan a partir de diversas fuentes, como las redes sociales, los dispositivos móviles, el Internet de las Cosas (IoT), los sitios web, etc.
Aplicaciones de big data en marketing
Este estudio investiga el impacto de la analítica de marketing tradicional y la analítica de big data en el éxito de un nuevo producto. Además, evalúa los efectos mediadores de la calidad del sistema de big data.
Este estudio se basa en datos primarios recogidos mediante un cuestionario en línea de grandes empresas manufactureras de los EAU. Del total de 421 muestras distribuidas, se utilizaron 327 para el análisis final de los datos. La encuesta se llevó a cabo entre marzo y abril de 2020, y el análisis de los datos se realizó mediante un modelo de ecuaciones estructurales (SEM-PLS).
Se desprende que el análisis de big data (BDA), el análisis de marketing tradicional (TMA) y la calidad del sistema de big data (BDSQ) son determinantes significativos del éxito del desarrollo de nuevos productos (NPD). Mientras tanto, el BDA y el TMA afectan significativamente al BDSQ. Los resultados del papel mediador de BDSQ en la relación entre el BDA y NPD, así como TMA y NPD, son significativos.
Existen implicaciones políticas significativas para los profesionales e investigadores en relación con el papel de la analítica, en particular la analítica de big data y la calidad de los sistemas de big data, cuando se intenta alcanzar el éxito en el desarrollo de nuevos productos.
