K-means clustering segmentación de clientes python
Los profesionales del marketing llevan tiempo utilizando la segmentación y la agrupación. Ambas son facetas importantes de la observación y la predicción del comportamiento de los consumidores, pero sigue habiendo confusión sobre en qué se diferencian y cómo afectan al marketing.
Nos adentraremos en el tema en breve, pero primero hablemos de ambos en general: La agrupación y la segmentación consisten en agrupar a las personas en función de sus similitudes. En el terreno de la experiencia digital, son el dúo dinámico del marketing predictivo. La principal diferencia entre ambos es que el clustering se basa en el aprendizaje automático y la segmentación en el humano. Esta diferencia ha provocado que más de uno sea reacio a la agrupación y se aferre a su propio conocimiento del cliente.
Esa reticencia está relacionada con la conocida batalla del hombre contra la máquina. Pero en lugar de ver la segmentación como la versión humana de la agrupación de datos frente a la versión de la máquina, estas tácticas pueden utilizarse juntas. La dicotomía es innecesaria.
Ambas tácticas le ayudan a comprender mejor a los clientes actuales y potenciales, y cuanto más sepa sobre cómo interactúan las personas con su organización, mejor podrá darles lo que quieren. Eso es dinero en el banco, una buena experiencia del cliente y un negocio inteligente.
Algoritmos de agrupación para la segmentación de clientes
El mundo empresarial actual está más saturado que nunca. Una de las consecuencias del éxito de Apple fue la afluencia de desarrolladores de aplicaciones y proveedores de software. Hoy en día, el mercado está repleto de programas y aplicaciones para cada mínimo problema de los consumidores o necesidad de las empresas. Ya sea para algo tan sencillo como una lista de la compra digitalizada o para algo más complejo como reservar un viaje de mochilero a múltiples destinos por todo el mundo con múltiples variables, se puede encontrar una aplicación para ello… y no sólo una aplicación, sino toda una selección de aplicaciones, cada una con su propio conjunto de características y experiencia de usuario.
Todos los profesionales del marketing se han maravillado ante la sencillez y el ingenio de la estrategia de mercado de Apple. Pero no fue la calidad superior percibida de los dispositivos #Apple, ni los diseños innovadores y fáciles de usar, sino el estrecho #ecosistema de #hardware, #software y #contenido lo que atrapó a los usuarios a largo plazo y dio a Apple una diferenciación sostenible frente a la competencia.
El as de la manga de Apple no sólo creó una diferenciación sostenible para Apple, sino que también influyó enormemente en los hábitos de compra de los consumidores y, con ello, en el desarrollo de productos, el marketing, las compras y muchos otros aspectos de su negocio.
Ejemplos de marketing de conglomerados
En este modelo, una única página “pilar” actúa como eje principal de contenidos para un tema general. Varias páginas de contenido relacionadas con ese tema enlazan con la página principal. Esta acción de enlace indica a los motores de búsqueda que la página pilar es una autoridad en el tema y, con el tiempo, la página puede posicionarse mejor para el tema que cubre.
Los expertos en marketing y SEO no están pasando por el tedioso proceso de revisar la estructura de sus sitios sólo para adelantarse al comportamiento de los consumidores. Se ven obligados a hacerlo porque los motores de búsqueda han cambiado sus algoritmos en respuesta a los cambios de comportamiento de los consumidores.
Hace años, la gente planteaba consultas fragmentadas por palabras clave a los motores de búsqueda para encontrar respuestas a sus preguntas. Hoy en día, la gente hace preguntas más complejas a los buscadores y espera una respuesta precisa y oportuna.
Los buscadores que quieren una respuesta específica también utilizan muchas frases diferentes en sus consultas. Los motores de búsqueda son ahora lo suficientemente inteligentes como para reconocer las conexiones entre estas consultas. Los algoritmos han evolucionado hasta el punto de que pueden entender el contexto temático que subyace a la intención de búsqueda, relacionarlo con búsquedas similares que hayan encontrado en el pasado y ofrecer las páginas web que mejor respondan a la consulta.
Agrupación de clientes
Su empresa existe para servir a sus clientes. Una empresa de éxito es aquella que crea productos/servicios que cubren una necesidad para un segmento concreto del mercado. Como empresa, no puede llegar a todos sus clientes individualmente. Los profesionales del marketing pueden dividir los mercados en segmentos de consumidores con necesidades y deseos similares para crear campañas más eficaces y estratégicas.
Realizar un análisis de conglomerados puede ayudar a los profesionales del marketing a elegir uno o varios segmentos de consumidores a los que dirigirse y que presenten las mayores similitudes en cuanto a necesidades y deseos. Cuanto más similares sean estos segmentos, más fácil o más probable será que respondan positivamente a los mismos mensajes de marketing.
Para segmentar a los consumidores en grupos para su evaluación, primero hay que desarrollar un conjunto de criterios para medir sus respuestas. Las variables pueden incluir preferencias de marca, sensibilidad al precio, frecuencia de compra, fidelidad a la marca e información demográfica.
Una herramienta gratuita para realizar un análisis de conglomerados es la plantilla Excel Cluster Analysis, disponible en clusteranalysis4marketing.com. Es una herramienta fácil de usar que le permite evaluar hasta 5 segmentos.
