¿qué es la palabra embeber?
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Los profesionales del marketing incorporan anuncios en los mensajes de las listas de correo de suscripción para llegar a su público objetivo.- Matthew Mills La empresa … permite a los usuarios incorporar archivos adjuntos de vídeo y audio en los mensajes de correo electrónico.- Matt Richtel
Desde la invasión de Irak liderada por Estados Unidos el año pasado, en la que cientos de periodistas se integraron en unidades militares, en los círculos de los medios de comunicación se ha debatido si los periodistas pierden su independencia profesional en tales circunstancias y comienzan a identificarse demasiado con las tropas que están cubriendo.- Robert D. Kaplan
La aplicación del plan para incorporar especialistas en comportamiento a nivel de brigada supondrá la creación de 50 puestos de aquí a 2013 – Philip Grey La Dra. Dawdy… es una de las trabajadoras humanitarias más inusuales entre los miles de personas que han acudido a las extensiones devastadas de Luisiana, Misisipi y Texas tras los huracanes Katrina y Rita. Está oficialmente integrada en la Agencia Federal de Gestión de Emergencias como enlace con la oficina de conservación histórica del estado.- John Schwartz
significado de embed
La palabra “embed” es una combinación del prefijo inglés antiguo “em-“, que significa “poner en”, y la raíz “bed”, que significa “sofá, lugar de descanso”. La palabra se registró por primera vez en 1778 con el significado de “poner en una cama” y en su momento fue un término geológico utilizado para describir los fósiles encontrados en la roca.
Embedded es el participio pasado de la palabra embed, que se refiere a la colocación de personas o cosas. Hoy en día se utiliza con frecuencia para describir a los periodistas que viajan con unidades militares y las documentan durante el combate: “El reportero empotrado pasó seis semanas con la unidad de infantería, presentando historias semanales desde el frente”. Sin embargo, el término también puede usarse cuando se habla de programas informáticos o de software: “Las imágenes de las antiguas entradas del blog se han incrustado en el nuevo diseño del sitio”. La palabra incrustada implica una posición profunda y fija que puede ser difícil de cambiar o eliminar. Tomemos el caso del saltamontes de Van Gogh, por ejemplo.
Un conservador del Museo de Arte Nelson-Atkins de Kansas City (Missouri, EE.UU.) descubrió recientemente un diminuto saltamontes incrustado en las gruesas capas de pintura al óleo de la obra de Vincent van Gogh de 1889, Los olivos. La conservadora de pinturas del Nelson-Atkins, Mary Schafer, estaba examinando el cuadro con lupa en el marco de un proyecto de investigación de todo el museo cuando descubrió el insecto en el primer plano inferior de la obra, cubierto de capas de pintura y tan bien camuflado que no podía verse a simple vista. Según los expertos, este insecto incrustado -aunque ciertamente interesante- no es en realidad tan infrecuente. Al igual que muchos de sus contemporáneos, Van Gogh trabajaba en algunas de sus obras maestras al aire libre, y el viento a menudo arrastraba trozos de polvo, hierba, ramitas e insectos por el lienzo, donde muchos de estos elementos quedaban incrustados en la pintura, mezclándose con las propias pinturas. No es extraño encontrar insectos o trozos de material vegetal en una obra compuesta al aire libre.
¿qué es la incrustación de palabras en pnl?
En el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la incrustación de palabras es un término utilizado para la representación de palabras para el análisis de textos, normalmente en forma de un vector de valor real que codifica el significado de la palabra, de manera que se espera que las palabras que están más cerca en el espacio vectorial tengan un significado similar[1] Las incrustaciones de palabras pueden obtenerse utilizando un conjunto de técnicas de modelado del lenguaje y de aprendizaje de características en las que las palabras o frases del vocabulario se asignan a vectores de números reales. Conceptualmente, se trata de una incrustación matemática desde un espacio con muchas dimensiones por palabra a un espacio vectorial continuo con una dimensión mucho menor.
Los métodos para generar este mapeo incluyen las redes neuronales,[2] la reducción de la dimensionalidad en la matriz de co-ocurrencia de palabras,[3][4][5] los modelos probabilísticos,[6] el método de la base de conocimiento explicable,[7] y la representación explícita en términos del contexto en el que aparecen las palabras[8].
En lingüística, las incrustaciones de palabras se han discutido en el área de investigación de la semántica distributiva. Su objetivo es cuantificar y categorizar las similitudes semánticas entre elementos lingüísticos basándose en sus propiedades distributivas en grandes muestras de datos lingüísticos. La idea subyacente de que “una palabra se caracteriza por la compañía que mantiene” fue popularizada por John Rupert Firth[11].
incrustar el significado en tagalo
En el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la incrustación de palabras es un término que se utiliza para la representación de palabras para el análisis de textos, normalmente en forma de un vector de valor real que codifica el significado de la palabra, de manera que se espera que las palabras que están más cerca en el espacio vectorial tengan un significado similar[1] Las incrustaciones de palabras pueden obtenerse utilizando un conjunto de técnicas de modelado del lenguaje y de aprendizaje de características en las que las palabras o frases del vocabulario se asignan a vectores de números reales. Conceptualmente, se trata de una incrustación matemática desde un espacio con muchas dimensiones por palabra a un espacio vectorial continuo con una dimensión mucho menor.
Los métodos para generar este mapeo incluyen las redes neuronales,[2] la reducción de la dimensionalidad en la matriz de co-ocurrencia de palabras,[3][4][5] los modelos probabilísticos,[6] el método de la base de conocimiento explicable,[7] y la representación explícita en términos del contexto en el que aparecen las palabras[8].
En lingüística, las incrustaciones de palabras se analizaron en el área de investigación de la semántica distributiva. Su objetivo es cuantificar y categorizar las similitudes semánticas entre elementos lingüísticos basándose en sus propiedades distributivas en grandes muestras de datos lingüísticos. La idea subyacente de que “una palabra se caracteriza por la compañía que mantiene” fue popularizada por John Rupert Firth[11].
