Curva de experiencia bcg
En 1972, Du Pont decidió aprovechar la curva de experiencia para adelantarse a sus competidores en la industria del dióxido de titanio, invirtiendo 410 millones de dólares en los siete años siguientes. En 1979, la utilización de la capacidad en la industria se había desplomado del 88% al 64% y el rendimiento de las ventas de Du Pont se redujo a la mitad de su nivel inicial del 7,5%.
La desventura de Du Pont no es única. El ejemplo más notorio es el progreso ciego de Ford en la curva de experiencia del Modelo T. Entre 1910 y 1921, Ford redujo los costes del Modelo T en tres cuartas partes modernizando las plantas, integrándose verticalmente para reducir el coste de los insumos adquiridos, aumentando la división del trabajo y eliminando los cambios de modelo. (El Modelo T sólo se fabricaba en negro porque la pintura negra era la que más rápido se secaba, lo que ayudaba a acelerar el montaje del coche). La cuota de mercado se disparó del 10% al 55%, y Ford fue enormemente rentable.
Pero al centrarse en la reducción de costes, Ford sembró la semilla de su propia caída. A medida que la demanda de los consumidores cambiaba hacia una carrocería más pesada y cerrada y hacia un mayor énfasis en la comodidad y el estilo, Ford respondió añadiendo características al Modelo T en lugar de cambiar de modelo, como hizo General Motors. Preocupada por tener que reemplazar su enorme inversión en instalaciones dedicadas al Modelo T, Ford continuó fabricando el coche hasta 1927, cuando las preferencias de los clientes le obligaron a cerrar sus plantas durante casi un año mientras reequipaba el Modelo A. En el proceso, Ford perdió 200 millones de dólares y sufrió un descenso irreversible de su cuota de mercado.1
Economías de escala
En la industria, los modelos del efecto de la curva de aprendizaje o de la experiencia expresan la relación entre la experiencia en la producción de un bien y la eficiencia de esa producción, concretamente, las ganancias de eficiencia que siguen a la inversión en el esfuerzo. Este efecto tiene grandes implicaciones en los costes[1] y en la cuota de mercado, lo que puede aumentar la ventaja competitiva a lo largo del tiempo[2].
Una de las primeras demostraciones empíricas de las curvas de aprendizaje fue realizada en 1885 por el psicólogo alemán Hermann Ebbinghaus. Ebbinghaus investigaba la dificultad de memorizar estímulos verbales[3][4] y descubrió que el rendimiento aumentaba en proporción a la experiencia (práctica y pruebas) en la memorización del conjunto de palabras. (En el artículo Curva de aprendizaje se analizan con más detalle los complejos procesos de aprendizaje).
Esto se generalizó posteriormente a: cuantas más veces se haya realizado una tarea, menos tiempo se requiere en cada iteración posterior. Esta relación fue probablemente cuantificada por primera vez en el ámbito industrial en 1936 por Theodore Paul Wright, un ingeniero de Curtiss-Wright en Estados Unidos[5] Wright descubrió que cada vez que se duplicaba la producción total de aviones, el tiempo de trabajo necesario para un nuevo avión se reducía en un 20%. Esto se conoce como la “ley de Wright”. Los estudios realizados en otras industrias han arrojado diferentes valores porcentuales (que van desde sólo un par de puntos porcentuales hasta el 30%), pero en la mayoría de los casos, el valor en cada industria era un porcentaje constante y no variaba a diferentes escalas de operación. El modelo de la curva de aprendizaje postula que por cada duplicación de la cantidad total de artículos producidos, los costes disminuyen en una proporción fija. En general, la producción de cualquier bien o servicio muestra el efecto de la curva de aprendizaje o curva de experiencia. Cada vez que se duplica el volumen acumulado, los costes de valor añadido (incluidos los de administración, comercialización, distribución y fabricación) disminuyen en un porcentaje constante.
Efecto de la curva de experiencia
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Límites de la curva de aprendizaje
En 1925, el comandante de la base aérea de Wright Patterson, en Estados Unidos, observó que el número de horas de trabajo directo necesarias para construir un avión disminuía a medida que aumentaba el número de aparatos previamente ensamblados. Con el tiempo, este fenómeno se exploró en una amplia gama de industrias y se descubrió que estaba presente en la mayoría de ellas. El fenómeno pasó a denominarse “curva de experiencia”. Tiene importantes implicaciones para la determinación de los objetivos y la estrategia de marketing.
Los efectos de la curva de la experiencia son relativamente fáciles de entender y se resumen en el propio nombre del fenómeno. En pocas palabras, los efectos de la curva de experiencia se derivan del hecho de que cuantas más veces repetimos una actividad, más competentes nos volvemos: en otras palabras, “la práctica hace la perfección”. En el caso de la base de la Fuerza Aérea de Wright Patterson, el comandante se dio cuenta de que esto conducía a una reducción del tiempo de montaje de un avión a medida que aumentaba la producción acumulada. Los trabajadores de montaje simplemente se volvieron más expertos en el montaje de un avión porque con el tiempo habían montado un número cada vez mayor.
