Ejemplo de investigación causal
La investigación causal, es la investigación de (la investigación de) las relaciones de causa.[1][2][3] Para determinar la causalidad, hay que detectar la variación de la variable que se supone que influye en la diferencia de otra(s) variable(s), y luego calcular las variaciones de la(s) otra(s) variable(s). Hay que controlar otras influencias de confusión para que no distorsionen los resultados, manteniéndolas constantes en la creación experimental de pruebas. Este tipo de investigación es muy compleja y el investigador nunca puede estar completamente seguro de que no haya otros factores que influyan en la relación causal, especialmente cuando se trata de las actitudes y motivaciones de las personas. A menudo hay consideraciones psicológicas mucho más profundas de las que incluso el encuestado puede no ser consciente.
Los experimentos suelen realizarse en laboratorios, donde muchos o todos los aspectos del experimento pueden controlarse estrictamente para evitar resultados espurios debidos a factores distintos del factor o factores causales hipotéticos. Muchos estudios de física, por ejemplo, utilizan este enfoque. También se pueden realizar experimentos de campo, como en el caso de los estudios médicos, en los que los sujetos pueden tener muchos atributos que no se pueden controlar, pero en los que al menos se pueden variar las variables causales clave hipotetizadas y al menos se pueden medir algunos de los atributos extraños. Los experimentos de campo también se utilizan a veces en economía, como cuando se ofrecen a dos grupos diferentes de beneficiarios de prestaciones sociales dos conjuntos alternativos de incentivos u oportunidades para obtener ingresos y se investiga el efecto resultante en su oferta de trabajo.
Diseño de investigación correlacional
La investigación exploratoria es un diseño de investigación que se utiliza para investigar un problema de investigación que no está claramente definido o comprendido. Proporciona a los investigadores una comprensión más profunda de un problema de investigación y de su contexto antes de poder llevar a cabo otras investigaciones. Por lo tanto, la investigación exploratoria sirve de base para la investigación posterior y es una herramienta útil cuando se trata de problemas de investigación que no han sido debidamente investigados en el pasado. Este diseño de investigación también se denomina investigación interpretativa y ayuda a responder a preguntas como “qué”, “dónde” y “cómo”. Una característica clave del diseño de investigación exploratoria es que no está estructurado y, por tanto, es muy flexible por naturaleza.Algunas características de la investigación exploratoria son:
Supongamos que un investigador quiere estudiar los efectos de los medios sociales en la capacidad de atención de los adolescentes. Antes de proceder a la investigación propiamente dicha, el investigador puede optar por realizar encuestas o entrevistas con preguntas abiertas. Las respuestas se recogerán del público objetivo que, en este caso, comprende a los que tienen entre 13 y 19 años. Los datos recogidos proporcionarán al investigador una visión significativa que le ayudará a formular una pregunta de investigación más específica y realista que pueda ser investigada con eficacia.
Investigación exploratoria
¿Qué es la investigación causal? La investigación causal es una metodología para determinar la causa que subyace a un determinado comportamiento y encontrar la relación causa-efecto entre diferentes variables. Trata de determinar cómo cambia la variable dependiente con las variaciones de la variable independiente.
Los resultados que se obtienen pueden no ser muy directos porque, la mayoría de las veces, la variabilidad será un factor de más de una variable. Por lo tanto, al variar una variable, las demás deben mantenerse constantes.En este artículo:Importancia de la investigación causalLa investigación causal tiene mucha importancia en el ámbito empresarial. Los vendedores y las empresas utilizan la investigación causal para ver el impacto de sus cambios en el modelo de negocio o los productos en los clientes y el mercado. Hay muchos casos en los que la investigación causal puede ayudar a las organizaciones a determinar la relación causa-efecto entre diversas variables como las ventas, los ingresos, los gastos, los productos y las variaciones. Supongamos que una empresa quiere ver el impacto del cambio de los atributos de un producto, como el tamaño, el color o las características, en las ventas del producto. Otro escenario puede ser la introducción de una nueva variante de un coche y su impacto en las ventas adicionales. La investigación causal resulta ser una metodología excelente para determinar la relación entre esas variables y aportar información valiosa.Tipos de investigación causalEste tipo de investigación puede adoptar dos formas:
Investigación causal-comparativa
La investigación causal, es la investigación de (la investigación de) las relaciones de causa.[1][2][3] Para determinar la causalidad, hay que detectar la variación de la variable que se supone que influye en la diferencia de otra(s) variable(s), y luego calcular las variaciones de la(s) otra(s) variable(s). Hay que controlar otras influencias de confusión para que no distorsionen los resultados, manteniéndolas constantes en la creación experimental de pruebas. Este tipo de investigación es muy compleja y el investigador nunca puede estar completamente seguro de que no hay otros factores que influyan en la relación causal, especialmente cuando se trata de las actitudes y motivaciones de las personas. A menudo hay consideraciones psicológicas mucho más profundas de las que incluso el encuestado puede no ser consciente.
Los experimentos suelen realizarse en laboratorios, donde muchos o todos los aspectos del experimento pueden controlarse estrictamente para evitar resultados espurios debidos a factores distintos del factor o factores causales hipotéticos. Muchos estudios de física, por ejemplo, utilizan este enfoque. También se pueden realizar experimentos de campo, como en el caso de los estudios médicos, en los que los sujetos pueden tener muchos atributos que no se pueden controlar, pero en los que al menos se pueden variar las variables causales clave hipotetizadas y al menos se pueden medir algunos de los atributos extraños. Los experimentos de campo también se utilizan a veces en economía, como cuando se ofrecen a dos grupos diferentes de beneficiarios de prestaciones sociales dos conjuntos alternativos de incentivos u oportunidades para obtener ingresos y se investiga el efecto resultante en su oferta de trabajo.
