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Nuevas tendencias de marketing digital

enero 10, 2023
Nuevas tendencias de marketing digital

Tendencias en marketing digital para 2023

Dado lo impredecible y tumultuoso que ha resultado ser 2022, nunca ha sido tan importante para las empresas sacar el máximo partido de sus presupuestos de marketing mediante campañas estratégicas a medida que nos acercamos al nuevo año.

Con los cambiantes comportamientos de los consumidores y las empresas, es vital mantenerse al día de las tendencias en evolución en el espacio del marketing digital. Las empresas que se mantienen a la cabeza tienen más oportunidades de seguir llegando a su público, mientras que las que se quedan rezagadas corren el riesgo de perder su ventaja competitiva.

Ser transparente con su público y centrarse en ofrecer valor a cambio de datos personales, como códigos de descuento u otras ventajas para el cliente, son algunas de las formas de seguir adaptándose a estas nuevas expectativas en torno a la privacidad del consumidor.

Para impulsar realmente el marketing de contenidos es necesario adoptar un enfoque reflexivo y ponderado, lo que implica ofrecer contenidos realmente útiles y perspicaces. El contenido centrado en el objetivo y adaptado a los segmentos de audiencia relevantes ayudará a añadir valor tanto a sus clientes como a su estrategia de marketing, además de ser increíblemente importante para el SEO, el compromiso de la audiencia y la reutilización a través de múltiples canales.

Tendencias en email marketing 2023

La llegada de las herramientas digitales ha puesto patas arriba los antiguos procesos de marketing y publicidad. La tecnología de marketing digital es ahora un requisito para identificar, atraer y retener a los clientes en un mundo omnicanal.

Dado que los consumidores sociales se ven influidos por lo que sus compañeros de las redes sociales piensan de los distintos productos y servicios (una tendencia denominada “prueba social”), los profesionales del marketing deben emplear análisis granulares para comprender realmente el papel de las redes sociales en el marketing, según el director del IDE, Sinan Aral.

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Aral examinó 71 productos diferentes de 25 categorías comprados por 30 millones de personas en WeChat y descubrió efectos significativamente positivos de insertar pruebas sociales en un anuncio, aunque la eficacia variaba. Por ejemplo, Heineken tuvo un aumento del 271% en la tasa de clics, mientras que las interacciones de Disney aumentaron un 21%. Según Aral, no hubo ninguna marca en la que la prueba social redujera la eficacia de los anuncios.

Es el reto de las “patatas fritas y las salsas”: Los profesionales del marketing llevan mucho tiempo tratando de encontrar la forma de agrupar productos, es decir, de encontrar los productos de consumo adecuados para combinarlos en una compra conjunta a partir de un enorme surtido. Con miles de millones de opciones, esta investigación es exigente y a gran escala, y el análisis de datos puede ser desalentador.

El futuro del marketing digital

Dejamos la predicción del futuro para los clarividentes, pero ya podemos observar y analizar las tendencias nuevas y emergentes del marketing digital. ¿Siente curiosidad? Aquí tienes nuestras principales tendencias de marketing digital para 2023.

Por ejemplo, DALL-E se hizo viral el año pasado. Esta herramienta de inteligencia artificial puede generar imágenes a partir de mensajes de texto. Los profesionales del marketing digital podrían utilizarla para crear ilustraciones para artículos de blog y páginas de destino en lugar de utilizar fotos de archivo.

Otra herramienta de IA gratuita muy popular es ChatGPT, una solución avanzada basada en texto que puede crear varios tipos de contenido escrito. Desde hacer chistes hasta escribir escenarios para cortometrajes, ChatGPT es una herramienta impresionante que puede impulsar tu estrategia de marketing digital.

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Mientras que DALL-E y ChatGPT son todavía herramientas de investigación para el aprendizaje automático, hay un montón de soluciones gratuitas y de pago diseñadas estrictamente para los profesionales del marketing digital. ¿Un ejemplo? Jasper utiliza la IA para la redacción publicitaria. Aunque no te animo a que despidas a tu equipo de contenidos y lo sustituyas por IA, herramientas como Jasper pueden acelerar con éxito tus esfuerzos de marketing de contenidos. Te ayudará a escribir publicaciones en redes sociales o te echará una mano con el texto de la página de destino cuando te falte inspiración.

Nuevas tecnologías en marketing digital

La pandemia mundial aceleró el crecimiento del marketing digital. Con el repentino colapso de las interacciones cara a cara, tanto las organizaciones como los consumidores trasladaron rápidamente su atención y sus actividades a Internet. Los profesionales del marketing invirtieron mucho en redes sociales, marketing por correo electrónico, aplicaciones móviles, sitios web, páginas de aterrizaje, blogs, seminarios web y otros muchos canales digitales para establecer relaciones más estrechas y sólidas con clientes más expertos en el mundo digital. Como resultado, el mundo del marketing digital parece bastante diferente después de la pandemia, y muchas estrategias y tácticas de marketing digital han llegado para quedarse.

Dada esta aceleración de la actividad digital, ¿qué le depara el futuro al marketing digital? Aunque siempre es difícil predecir el futuro, hay algunas tendencias y comportamientos emergentes que pueden indicar lo que está por venir. He aquí cinco áreas que probablemente tendrán un impacto significativo en los profesionales del marketing en un futuro próximo:

Debido a la potencia de cálculo de que se dispone actualmente, la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (AM) y el aprendizaje profundo (AD) están desempeñando un papel fundamental en la forma en que los profesionales del marketing realizan su trabajo. Para aclarar las diferencias, la inteligencia artificial permite a los ordenadores imitar la inteligencia humana. El aprendizaje automático utiliza algoritmos para analizar datos, aprender de ellos y tomar decisiones informadas basadas en lo que ha aprendido. Y el aprendizaje profundo estructura algoritmos en capas para crear una “red neuronal artificial” que pueda aprender y tomar decisiones inteligentes por sí sola.

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