Definición de investigación causal
Inicio Investigación de mercados Herramientas de investigación y aplicaciones La investigación causal se clasifica como investigación concluyente, ya que intenta establecer un vínculo causa-efecto entre dos variables. Esta investigación se utiliza principalmente para determinar la causa de un comportamiento concreto. Podemos utilizar esta investigación para determinar qué cambios se producen en una variable independiente debido a un cambio en la variable dependiente.
Puede ayudarle a evaluar las actividades de marketing, mejorar los procedimientos internos y desarrollar planes empresariales más eficaces. Comprender cómo una circunstancia afecta a otra puede ayudarle a determinar los métodos más eficaces para satisfacer las necesidades de su empresa.
La investigación causal también se conoce como investigación explicativa. Es un tipo de investigación que examina si existe una relación de causa-efecto entre dos acontecimientos distintos. Esto ocurriría cuando se produce un cambio en una de las variables independientes, que provoca cambios en la variable dependiente.
Puede utilizar la investigación causal para evaluar los efectos de determinados cambios en las normas, procedimientos, etc. existentes. Este tipo de investigación examina una condición o un problema para explicar los patrones de interacción entre variables.
Investigación experimental
Inicio Investigación de mercados Herramientas de investigación y aplicaciones La investigación causal se clasifica como investigación concluyente, ya que intenta establecer un vínculo de causa-efecto entre dos variables. Esta investigación se utiliza principalmente para determinar la causa de un comportamiento concreto. Podemos utilizar esta investigación para determinar qué cambios se producen en una variable independiente debido a un cambio en la variable dependiente.
Puede ayudarle a evaluar las actividades de marketing, mejorar los procedimientos internos y elaborar planes empresariales más eficaces. Comprender cómo una circunstancia afecta a otra puede ayudarle a determinar los métodos más eficaces para satisfacer las necesidades de su empresa.
La investigación causal también se conoce como investigación explicativa. Es un tipo de investigación que examina si existe una relación de causa-efecto entre dos acontecimientos distintos. Esto ocurriría cuando se produce un cambio en una de las variables independientes, que provoca cambios en la variable dependiente.
Puede utilizar la investigación causal para evaluar los efectos de determinados cambios en las normas, procedimientos, etc. existentes. Este tipo de investigación examina una condición o un problema para explicar los patrones de interacción entre variables.
Investigación exploratoria, descriptiva y causal
La investigación exploratoria es un diseño de investigación que se utiliza para investigar un problema de investigación que no está claramente definido o comprendido. Proporciona a los investigadores una comprensión más profunda de un problema de investigación y de su contexto antes de llevar a cabo nuevas investigaciones. Por lo tanto, la investigación exploratoria sirve de base para investigaciones posteriores y es una herramienta útil cuando se abordan problemas de investigación que no se han investigado adecuadamente en el pasado. Este diseño de investigación también se conoce como investigación interpretativa, y ayuda a responder a preguntas como “qué”, “dónde” y “cómo”. Una característica clave del diseño de investigación exploratoria es que no está estructurado y, por tanto, es muy flexible por naturaleza.
Algunas características de la investigación exploratoria son:Veamos ahora un ejemplo de investigación exploratoria para entenderla mejor.Ejemplo de diseño de investigación exploratoriaSupongamos que un investigador quiere estudiar los efectos de las redes sociales en la capacidad de atención de un adolescente. Antes de proceder a la investigación propiamente dicha, el investigador puede optar por realizar encuestas o entrevistas utilizando preguntas abiertas. Las respuestas se recogerán del público objetivo que, en este caso, comprende a quienes tienen entre 13 y 19 años. Los datos recogidos proporcionarán al investigador información significativa que le ayudará a formular una pregunta de investigación más específica y realista que pueda investigarse con eficacia.
Investigación exploratoria
La investigación causal permite a los investigadores de mercado predecir sucesos y resultados hipotéticos al tiempo que mejoran las estrategias existentes. Descubra cómo esta investigación puede reducir la retención de empleados y aumentar el éxito de los clientes en su empresa.
Para mantener la precisión de la investigación causal, se controlan las “variables de confusión” o influencias (por ejemplo, las que podrían distorsionar los resultados). Esto se hace manteniéndolas constantes en la creación de datos o utilizando métodos estadísticos. Estas variables se identifican antes de iniciar el experimento de investigación.
Cualquier relación entre dos variables del experimento. Es importante señalar que correlación no significa automáticamente causalidad. Los investigadores suelen establecer la correlación antes de demostrar la causa y el efecto.
Se trata de variables medibles que pueden cambiar o se ven influidas por la variable independiente. Por ejemplo, en un experimento sobre si el terreno influye o no en la velocidad de carrera, la variable dependiente es el terreno.
Es útil porque permite a los investigadores de mercado predecir sucesos y resultados hipotéticos y, al mismo tiempo, mejorar las estrategias existentes. Esto permite a las empresas crear planes que beneficien a la compañía. También es un gran método de investigación porque los investigadores pueden ver inmediatamente cómo afectan las variables entre sí y en qué circunstancias.
